Phenquestions
Datavitenskap
Logistisk regresjon i Python
Logistisk regresjon er en algoritme for klassifisering av maskinlæring. Logistisk regresjon er også lik lineær regresjon. Men hovedforskjellen mellom ...
K-Means Clustering
Koden for denne bloggen, sammen med datasettet, er tilgjengelig på følgende lenke https: // github.com / shekharpandey89 / k-betyr K-Means-klynging er...
Hvordan lage en pivottabell i Pandas Python
I pandas python inneholder pivottabellen summer, tellinger eller aggregeringsfunksjoner avledet fra en datatabell. Aggregeringsfunksjoner kan brukes p...
Hvordan lage Pandas DataFrame i Python?
Pandas DataFrame er en 2D (todimensjonal) kommentert datastruktur der data er justert i tabellform med forskjellige rader og kolonner. For enklere for...
Hvordan bruke Python NumPy middel (), min () og maks () funksjoner?
Python NumPy-biblioteket har mange samlede eller statistiske funksjoner for å utføre forskjellige typer oppgaver med den endimensjonale eller flerdime...
Hvordan bruke python NumPy hvor () fungerer med flere forhold
NumPy-biblioteket har mange funksjoner for å lage matrisen i python. hvor () -funksjonen er en av dem for å lage en matrise fra en annen NumPy-matrise...
Python NumPy histogram () opplæring
Et histogram er en kartlegging av intervaller til frekvenser. Den brukes til å tilnærme sannsynlighetstetthetsfunksjonen til den bestemte variabelen. ...
Hvordan bruke Python NumPy unik () funksjon
NumPy-biblioteket brukes i python for å lage en eller flere dimensjonale matriser, og det har mange funksjoner å jobbe med matrisen. Den unike () funk...
Hvordan bruke Python NumPy tilfeldig funksjon?
Når verdien på tallet endres i hver utførelse av skriptet, kalles det tallet et tilfeldig tall. Tilfeldige tall brukes hovedsakelig til de forskjellig...
