TensorFlow

Slik installerer du TensorFlow i Ubuntu 20.04

Slik installerer du TensorFlow i Ubuntu 20.04

Hva er TensorFlow?


TensorFlow er en ende-til-ende-plattform som kommer med en rekke verktøy for implementering av maskinlæringsmodeller og teknikker. Den ble utgitt av Google i 2015 som et helt gratis verktøy med åpen kildekode. Den brukes av bedriftsgiganter over hele verden, mest bemerkelsesverdige tjenester som Twitter, Airbus, PayPal, Intel og Uber.

Programvareutviklere bruker TensorFlow for å presentere bevegelse av data sammen med en serie prosesseringsnoder ved hjelp av dataflytdiagrammer. Grafen visualiserer en streng logisk eller matematisk ligning, med noder som representerer operasjoner, mens forbindelser mellom nodene avslører noden som et flerdimensjonalt dataarray eller tensor.

Denne artikkelen gir en gjennomgang av hvordan du installerer TensorFlow i et Python-orientert virtuelt miljø i Ubuntu 20.04. Et virtuelt miljø, også kjent som VE, lar deg bruke flere separate, parallelle Python-miljøer på ett datasystem. Virtuelle miljøer lar deg også installere en hvilken som helst modul, med en versjon du ønsker per prosjekt, uten å skape noen forstyrrelse i andre prosjekter du jobber med.

Installere TensorFlow med et virtuelt miljø

Ubuntu 20.04 kommer gratis med Python v3.8. Sjekk om du har Python 3 installert på datamaskinen din med følgende kommando:

$ python3 -V

Hvis du er ny i å lage virtuelle miljøer, anbefaler vi at du bruker venv-modulen, som leveres med python3-venv-pakken.

Opprette et virtuelt miljø

Trinn 1: Installere python3-venv

Først installerer du python3-venv-verktøyet med kommandoen nedenfor:

$ sudo apt installere python3-venv python3-dev

Etter at modulen er ferdig installert, kan du gå videre til å lage en VE.

Trinn 2: Velg en katalog for å installere VE

Gå over til katalogen der du vil installere dine virtuelle Python 3-miljøer. Vi foreslår at du gjør dette til din hjemmekatalog. Hvis hjemmekatalogen ikke er tilgjengelig, velger du en katalog der du har rettighetene til å vise og redigere filer.

Legg til en ny katalog for å lagre TensorFlow-prosjektet ved å skrive inn kommandoen nedenfor:

$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

Trinn 3: Opprett VE

Utsted følgende kommando for å opprette et virtuelt miljø i den valgte katalogen:

$ python3 -m venv venv

Vi har kalt vår VE venv, som angitt av den andre venv-termen i kommandolinjen ovenfor. Erstatt den andre venv-termen i bildet med navnet du vil gi ditt virtuelle miljø. I vårt eksempel har vi opprettet en katalog som heter venv og plassert duplikater av Python binær, Python biblioteket og andre sekundære filer på dette stedet.

Trinn 4: Få tilgang til VE

Nå kan vi gå videre til å bruke VE vi nettopp opprettet. Begynn med å aktivere VE med følgende kommando:

$ kilde venv / bin / aktivere

Ved utførelse av kommandoen ovenfor vil det virtuelle miljøets bin-katalog legges til før systemets $ PATH-variabel. Du vil også legge merke til en endring i skallets ledetekst, samt navnene på Vesene som kjører. I vårt tilfelle ser vi 'venv', som er navnet vi ga til vårt virtuelle miljø.

Installere TensorFlow

Følgende trinn dekker hvordan du installerer TensorFlow-verktøyet, nå som vi har satt opp et virtuelt miljø.

Trinn 1: Oppgrader pip til den nåværende versjonen

Pip versjon 19 eller høyere er en forutsetning for å installere TensorFlow. Bruk følgende kommando for å starte oppgraderingen:

$ pip install - oppgrader pip

Trinn 2: Kjør installatøren

Vårt virtuelle miljø er nå fullt funksjonelt, og vi kan endelig installere TensorFlow på systemet vårt. Bruk kommandoen nedenfor for å åpne installasjonsprogrammet:

$ pip install - oppgrader TensorFlow

Du kan forbedre prosessorkraften til systemet ditt seriøst hvis du har NVIDIA GPU eller tilsvarende. For å bytte til bedre GPU-støtte, installer TensorFlow-GPU-pakken i stedet for TensorFlow.

Som du kan se, er TensorFlow veldig enkelt å installere i Ubuntu 20.04.

Trinn 3: Bekreft installasjonen

Forsikre deg om at installasjonen gikk greit ved å skrive inn følgende kommando:

$ python -c 'importer TensorFlow som tf; skrive ut (tf.__versjon__)'

Utgangen av denne kommandoen viser hvilken versjon av TensorFlow som er installert på systemet ditt.

Du kan alltid deaktivere det virtuelle miljøet når du er ferdig. Skriv inn følgende kommando for å gå tilbake til standard skallet:

$ deaktiver

Og der har du det! TensorFlow er installert på din lokale maskin, og du kan endelig begynne å bruke den.

Konklusjon

Denne opplæringen viste deg hvordan du installerer TensorFlow i Ubuntu 20.04 med en Python VE. Vi gikk gjennom prosessen med å sette opp en VE i detalj, som inkluderte installering av en python3-venv-pakke, å sette opp en katalog for å installere VE, og deretter aktivere VE med kommandoen $ python3 -m venv venv. Til slutt kjørte vi pipinstallatøren for å installere TensorFlow. Vi håper at du syntes denne gjennomgangen var nyttig, og at etter å ha lest denne artikkelen, vil det være lettere for deg å installere TensorFlow på systemet ditt.

Mus Hvordan bruke Xdotool til å stimulere museklikk og tastetrykk i Linux
Hvordan bruke Xdotool til å stimulere museklikk og tastetrykk i Linux
Xdotool er et gratis og åpen kildekode kommandolinjeverktøy for å simulere museklikk og tastetrykk. Denne artikkelen vil dekke en kort guide om bruk a...
Mus Topp 5 ergonomiske datamuseprodukter for Linux
Topp 5 ergonomiske datamuseprodukter for Linux
Gir langvarig bruk av datamaskiner smerter i håndleddet eller fingrene? Lider du av stive ledd og må hele tiden riste på deg hendene? Føler du en bren...
Mus Hvordan endre mus og berøringsplateinnstillinger ved hjelp av Xinput i Linux
Hvordan endre mus og berøringsplateinnstillinger ved hjelp av Xinput i Linux
De fleste Linux-distribusjoner leveres med "libinput" -biblioteket som standard for å håndtere inngangshendelser på et system. Den kan behandle inngan...