Phenquestions
Datasentre er et av de grunnleggende behovene til enhver organisasjon i dag. Det er to hovedmåter å skaffe et datasenter, den ene er å kjøpe din egen lagring og deretter vedlikeholde den. Den andre er å få skytjeneste fra enhver skytjenesteleverandør som AWS, GCP og Microsoft Azure. Vel, å kjøpe maskiner og deretter bruke penger på vedlikehold vil være et naivt grep. Fordi du kan få skytjenester uten problemer for å gjøre alle disse oppgavene uten å bruke penger på service av det lokale datasenteret.
Skytjenester har komplekse faktureringsordninger. Disse regningene kommer med mange serviceavgifter som du ikke en gang har peiling på. I dette innlegget vil vi diskutere hvordan du optimaliserer skykostnadene ved å analysere ulike problemer du står overfor, spesielt kostnadene du får i den månedlige fakturaen.
Hvorfor skytjenester er viktig?
Organisasjoner bruker skytjenester til forskjellige formål, for eksempel sikkerhetskopiering av data, e-post, virtuelle skrivebord, programvaretesting og utvikling av webapplikasjoner. For eksempel bruker videospillutviklere skytjenester for å tilby online spill til millioner av spillere.
Bortsett fra at skytjenester har noen viktige fordeler. La oss liste opp noen av dem:
- Ingen grunn til å investere i maskinvaren
- Legger til maskinlæringsintelligens i applikasjonen din
- Gjør skalerbarhet enkel
- Sjansene for å få datagjenoppretting er høye
- Mye sikrere sammenlignet med lokale lagringssentre
- Ingen arbeidskraft er nødvendig for vedlikehold
- Du betaler det du spiser
Ovennevnte fordeler er nok for enhver organisasjon til å prioritere skytjenester fremfor å ha lokale datasentre.
Kostnad for skytjenester:
Det er ingen tvil om at skytjenester er mye mer kostnadseffektive, men disse tjenestene har også en pris. Hvis organisasjonen din bruker skytjenester som AWS, Azure eller GCP, har regningen du får mange kostnader du ikke engang vet om, fordi en skytjeneste tilbyr mye mer enn lagring.
Skytjenestegebyrene er varierende og avhenger av mange faktorer. Ikke overrask om regningen for skytjenester går over forventet budsjett. Spørsmålet er hvordan det skjer, og hvorfor er det så vanskelig å administrere skytjenesteregningen?
Det er forskjellige faktorer, la oss forstå dem med et scenario. I en IT-organisasjon vil det være mange utviklere, og enhver utvikler kan bruke skyen, og det er ingen å holde rede på. Så mangelen på riktig sporing kan koste deg på slutten av måneden. La oss liste opp noen viktige problemer som forårsaker skaden:
Ingen sporing:
Først av alt, hvis det ikke er noen spesifikk overvåking av utgiftene, kan du ende opp med å kaste bort ressurser.
Cloud Wastage:
Det anbefales å holde balanse i ressurstilførselen, den skal ikke være for avsatt og ikke underforsyne også.
Noen lag gir overprovisjon til et prosjekt, men at overforsyning kan gi en snøballeffekt og resultere i et stort problem.
Aktive uønskede forekomster:
Det kan være noen uønskede eller "foreldreløse" forekomster som gir kostnader. Sørg for å holde oversikt over forekomster som ikke er mer aktive.
Mangel på høyre størrelse:
Høyre størrelse er prosessen med å reservere sky databehandlingsforekomster (container, virtuelle maskiner) for å oppnå tilstrekkelig ytelse med lavest mulig pris. Derfor er det riktig med riktig størrelse.
Når det gjelder skykostoptimalisering, må disse problemene løses. La oss finne ut hvordan du optimaliserer skykostnadene for å få mest mulig ut av det for organisasjonen din:
Hva er skykostoptimalisering?
Før vi går etter løsninger, må vi vite hva skykostoptimalisering er? Optimalisering av skykost er en prosedyre for å minimere det totale forbruket på skyen ved å eliminere skyavfall, bli kvitt inaktive forekomster og høyre størrelse på datatjenestene.
Skytjenesteleverandører tilbyr skalerbarhet og belaster bare det brukeren bruker. Men det er ikke sant, AWS (Amazon Web Services) og Azure belaster kunden det de bestiller enten du bruker dem eller ikke. En stor prosentandel av skytjenesten går bort. Men heldigvis er det noen fremgangsmåter som kan følges for å optimalisere kostnadene for skytjenester. La oss grave dem en etter en:
1. Rot ut uønskede ressurser:
Optimalisering av skykostnader begynner med å fjerne uvedlagte ressurser. For eksempel spinner et teammedlem opp en server for å utføre en oppgave og glemte å slå den av. Eller en administrator kan glemme å fjerne lagringsforekomsten etter at oppgaven er fullført. Disse uønskede ressursene kan øke regningen. Identifiser derfor slike forekomster og utrader dem umiddelbart.
2. Databehandlingstjenester i riktig størrelse:
Høyre størrelse er en prosess for å inspisere databehandlingstjenester og effektivt administrere dem. Det er ikke en enkel oppgave å bestemme hvilke ressurser som er tilordnet feil. Det er nødvendig med en grundig analyse, tiltak for å forbedre effektiviteten og å endre infrastrukturen i samsvar med dette.
Høyre dimensjonering er en av de viktigste måtene for skyoptimalisering.
3. Bruk reserverte forekomster:
Organisasjoner som trenger cloud computing på lang sikt, må investere i reserverte forekomster. Reserverte forekomster gir enorme rabatter på opptil 72%. Disse tilfellene kan kjøpes i ett til tre år, og analyser derfor bruken din før du investerer i RI-er.
4. Bruk punktforekomster:
Spotforekomster er verdifulle for bestemte oppgaver som webtjenester, stor dataanalyse, batchbehandling, bildegjengivelse, videokoding osv. Så de er viktige komponenter i skyen for kostnadsoptimalisering. De er ofte tilgjengelige til høyere rabatter.
5. Bruk Heatmaps:
Siden kostnadsoptimalisering handler om analyse, bruk derfor varmekart for å forstå skybruken visuelt. Du kan få verdifull informasjon fra heatmaps. Du kan estimere ulike utviklinger og automatisk bytte servere når det er nødvendig.
Kan skykostoptimalisering automatiseres?
Så langt diskuterte vi fremgangsmåter for effektivt å optimalisere kostnadene ved cloud computing. Det er en rekke tilnærminger for å optimalisere kostnadene, for eksempel å eliminere uønskede kilder, å endre størrelsen, administrere avsetningen osv. Alle disse rutinene trenger nøye analyser og mange ressurser.
Så er det noen måte å automatisere alt for å optimalisere skykostnaden? Svaret er ja ! hele skykostnaden kan optimaliseres ved hjelp av et veldig populært og robust verktøy kalt “Cast AI”. Som navnet antyder, er det et multi-purpose, kunstig intelligens-drevet kostnadsoptimaliseringsverktøy. Det tar bare noen få øyeblikk å analysere regningen din. Vel, "Cast AI" har en rekke funksjoner som gjør det fremtredende:
- Cast AI automatiserer forekomsten og spot-forekomster
- Det skalerer også forekomsten automatisk
- Gi beregninger for hvilken som helst skytjenesteleverandør (AWS, Azure)
- Prognoser utgifter
- Kunstig intelligens (AI) velger noder når det er nødvendig
- Automatiserer POD-skalering
Hvis du leter etter et kraftig program for å optimalisere cloud computing-kostnadene, kan du prøve “CAST.AI ”gratis.
Konklusjon:
Cloud computing har mye potensiale på grunn av effektivitet, skalerbarhet og kostnadseffektivitet over lokale datasentre. Cloud computing har mange funksjoner, de viktigste er databeskyttelse og sikkerhet. Selv om det er kostnadseffektivt på forskjellige måter, kan det bli veldig dyrt hvis det ikke optimaliseres riktig.
Hvis organisasjonen din bruker skytjenester, vil det være potensielt skyavfall, mangel på sporing, uønskede aktive ressurser som inngår i å bygge opp regningen. Optimalisering av skykostnader er ekstremt viktig når organisasjonen din er avhengig av den. En rekke tilnærminger kan brukes til å optimalisere skykostnadene. For det første krever det nøye analyse av bruken, eliminering av uproduktive forekomster og riktig overvåking.
Optimalisering krever en slags forutsigbarhet og som kommer fra kunstig intelligens, derfor trenger vi et spesialisert verktøy som smart overvåker, analyserer og optimaliserer forekomster for å redusere kostnadene ved cloud computing.
