Topp 10 beste IoT Analytics-programvare og løsninger for din bedrift

IoT har hatt en enorm vekst de siste årene på grunn av de super billige datamaskinsettene og trådløse nettverk. Det er et massivt nettverk av dataenheter som er koblet til å utveksle data via internett. IoT har gjort det mulig for utviklere å enkelt gjøre en ide om til en fungerende prototype. Du kan også legge til forskjellige objekter og digitale intelligente sensorer for å forbedre evnen til IoT-produktet ditt og gi mer verdi. Millioner av data produsert av disse enhetene byttes ut hvert sekund uten involvering av noe menneske. Det er der IoT Analytics-programvaren spiller inn for å holde oversikt over strømlinjeformede data. Bedrifter kan dra mest fordel da disse plattformene kan analysere tidsseriedataene og trekke ut meningsfull innsikt for å forutsi fremtidige resultater fra strukturerte eller ustrukturerte data.

Hvorfor er IoT Analytics viktig?

IoT Analytics er viktig for å finne sammenhengen mellom forskjellige datasett, oppdage avvik og identifisere atferdsmønsteret. Det kan også bidra til å gjøre kostnadseffektive beslutninger viktige for bedrifter i alle størrelser. Hvis du bare ser på suksessen til IoT-baserte smarte enheter i dag, vil du forstå den underliggende rollen til analyse veldig enkelt. Dessuten kan det legge til rette for andre teknologier som AI, Machine Learning, Blockchain, Image Processing, Pattern Recognition, etc.  

Topp IoT Analytics-programvare

På grunn av den store etterspørselen etter IoT-enheter over hele verden, er det mange selskaper som har blitt interessert i å utvikle IoT Analytics-plattformer. Selv om de fleste av disse programvarene retter seg mot bedrifter og bedrifter, prøver noen å hjelpe utviklere med å teste applikasjonene sine, bygge IoT-enheter eller komme til en konklusjon fra de enorme datasettene. Fortsett å lese denne artikkelen for å vite om den beste analyseprogramvaren i dette domenet, og fortsett i konkurransen.  

1. IBM Watson IoT-plattform

IBM er en av de store aktørene i enhver sektor innen informatikk. Gjennom årene har IBM tiltrukket seg mange kunder ved å tilby kvalitetstjenester og smarte løsninger også. IBM Watson og IBM Bluemix er to løsninger dedikert til å analysere datastrømmer og få mer innsikt fra forretningsmålingene.

Med utgangspunkt i bedriftsledelse eller fasiliteter, kan du også få mye hjelp i produktutvikling. Enhver organisasjon som bruker Watson IoT kan integrere Bluemix som kan undersøke data samlet fra sensorer og enheter.

Viktige funksjoner

• Den leveres med et ekstra ordinært nettdashboard kjent for å være skalerbart, fleksibelt å administrere og enkelt å håndtere. 
• Du vil få alt på et øyeblikk, som å overvåke alle enhetene dine eller kontrollere tilgangen til IoT-tjenester også. 
• Kan betraktes som en fullt administrert skyvert-tjeneste. Du kan oppgradere firmware manuelt eller starte enheter på nytt. 
• Drevet av industristandard MQTT-protokoll og tilgjengeligheten av APIer kan hjelpe til med effektiv datautveksling fra en enhet til en annen. 
• Dessuten fikk sikker kommunikasjon ny høyde med IBM Watson på grunn av TLS. Det sikrer sikkerheten til endepunktene. 
• Kan samle inn data fra IBM SPSS Statistics, Excel-filer, CSV-filer og SAS-filer for å gjøre det mulig for bedrifter å ta kritiske beslutninger raskt.

Fordeler: Brukere kan automatisere datalagringsprosessen og datasyklusen i henhold til tilgjengelig lagring. Dessuten lar dette verktøyet deg tolke data som kommer fra applikasjoner distribuert i IBM eller eksterne servere.

Ulemper: Du trenger nok kunnskap for å begynne å bruke IBM Watson. Dessuten er brukergrensesnittet klumpete og litt utdatert i forhold til dagens applikasjoner.

Få nå

2. Hitachi Lumada

Hitachi er lenge en stor aktør i IoT-bransjen. De har blitt en pålitelig produsent av elektronikkprodukter og fikk massiv støtte fra samfunnet med sine kvalitetsprodukter. De har investert mye for å utvide kapasiteten til sine digitale tjenester som kan gi verdi til de allerede vellykkede produktene i markedet. Lumada er resultatet av deres kontinuerlige innsats. Det kan tilby et bredt spekter av tjenester og er spesielt laget for ulike industrielle operasjoner.

Viktige funksjoner

• Har sky og stor dataanalyse mens du også får støtte for infrastruktur, databeskyttelse og applikasjonstjenester. 
• Store plattformer som Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho kan integreres med Lumada. 
• Kompatibel med lokalt. Dessuten fungerer du perfekt med sky-, hybrid- og Hyper-V- og VMware-miljøer. 
• Den kan behandle og analysere både streaming- og batchdata for å spare mye tid for virksomheten din. 
• For å integrere IoT for forretningsformål har Lumada nylig oppgradert løsningen ved å legge til prediktivt vedlikehold og optimaliserte fabrikkløsninger. 
• Kan sees på som en kombinasjon av plattformtjenester, teknologier og arkitektur. Det kan muliggjøre rask implementering av digitale tjenester.

Fordeler: Lumada er bygget rundt seks lag. Mens Edge, Core, Data Management, Analytics og Studio holder arkitekturen, har Foundry rollen som en sikker, intelligent og fleksibel programvaretjeneste.

Ulemper: Det er ikke egnet for små bedrifter eller individuelt bruk. Målgruppen er begrenset til store bedrifter, og du vil ikke få tilstrekkelige retningslinjer for dokumentasjon på nettet. 

Få nå

3. HPE Vertica Analytics-plattform

Det er ingen IoT-analyseprogramvare som kan komme nær HPE Vertica Analytics-plattformen når det gjelder visualisering eller grafisk fremstilling av data. Med IoT-tilbudene har HPE overgått alle forventningene. Det kan bidra mye til analyse i minnet, noe som i stor grad kan øke hastigheten på databehandling. Dessuten drives den av datamotorer som kan håndtere tusenvis av rader ved å bruke systemets fulle ressurs.

Viktige funksjoner

• Kan gjøre det mulig for brukere å øke prosesseringshastigheten for spørring og produsere rapporter beriket med bildepresentasjoner. 
• Du vil få støtte for alle datakildene, for eksempel Excel-regneark, flate filer og Hadoop. 
• Kjører på HPE Edgeline EL4000-systemet og bruker maskinlæringsalgoritmer for prediktiv analyse og utvinning av historisk innsikt. 
• Den leveres med en kolonneorientert, relasjonsdatabase spesielt designet for å håndtere den enorme mengden data. 
• Har SQL-analyse og en gruppebasert tilnærming for å tilby en overlegen spørring og analytisk ytelse. 
• Sammenlignet med den andre dataanalyseløsningen, krever det mindre maskinvare og lagring på grunn av bedre komprimeringsevne. 

Fordeler: Denne plattformen er fleksibel og skalerbar, noe som gjør det enkelt å øke ytelsen når arbeidsmengden øker. Dessuten er det også kjent for sin bedre gjennomstrømning.

Ulemper: GUI mangler nyttige funksjoner og kan være mer interaktiv for en bedre brukeropplevelse. På toppen av det kan du møte problemer når du arbeider med mange skjemaer.  

Få nå

4. Oracle Internet of Things Cloud

I motsetning til Lumada eller HPE Vertica Analytics Platform, prøver Oracle å hjelpe utviklere med sin IoT-plattform. Det kan bidra til å utvikle bedre IoT-produkter til en lavere pris og også minimere produksjonstiden. Organisasjoner kan ta god hjelp fra Oracle IoT Cloud for å håndtere det stadig voksende datamengden. Dessuten er funksjoner som effektivisering av applikasjonsutvikling, rask distribusjon, datasikkerhet også tilgjengelig. Utviklere kan også integrere et bredt spekter av automatisering.

Viktige funksjoner

• Applikasjonen er designet for å gi god ytelse rundt hele IoT-infrastrukturen og utstyrt med en håndfull nyttige verktøy for dataanalyse.
• Leveres med en Oracle-portefølje av skyapplikasjoner og innebygd analyse for å måle ytelsen til forretnings-KPI-er. 
• Du vil også kunne dra nytte av deteksjon av avvik, komparativ analyse og prediktiv analyse også.
• Gjør det mulig for utviklere å få mest mulig ut av Oracle IoT-skyen og raskt analysere data fra alle sluttpunkter. 
• Dessuten kan de mest avanserte funksjonene som automatisk overvåking eller varsling av eiendeler gjøre oppgavene dine enklere enn noensinne. 
• Du kan også analysere helsen til skymiljøet ditt og ta bedre beslutninger ved å forutsi mulige resultater.

Fordeler: Det er et flott verktøy for å holde eiendelene som pålitelighetsalgoritmer, synlighet, oppdage feil, løse problemer under kontroll. Dessuten er innebygd virksomhetsintegrasjon også der.

Ulemper: Selv om det er veldig praktisk for utviklere, kan integrasjoner med andre teknologier være enklere og brukervennlige.  

Få nå

5. TERADATA Analytics of Things Accelerators

Når det gjelder programvareløsninger og tjenester, er Teradata et av de vanligste navnene. Det har etablert seg som en leder i denne bransjen og leverer kontinuerlig gode tjenester for å lage bedre bransjeløsninger. Allerede har mange bedrifter blitt deres kunde, og hvis du bare ser på vurderingene, vil du enkelt identifisere mulighetene Teradata kan tilby. Dessuten er det også løsninger som databaseprogramvare, arbeidsbelastningsspesifikke plattformer, Analytics Discovery Platform, QueryGrid og markedsføringsapplikasjoner.

Viktige funksjoner

• Du kan forvente å få god kundesupport og en trinnvis guide mens du konfigurerer plattformen første gang. 
• Tillater deg å integrere Teradata med store skyleverandører og andre tredjepartsplattformer. 
• Kan generere prediktive analyserapporter av høy kvalitet for å gi mer innsikt i systemet ditt og gi verdi til de innsamlede dataene. 
• I tillegg er det også støtte for diagnostikk Analytics og sanntids streaming databehandlingsfunksjon. 
• Hjelp deg å bruke servere som Hadoop eller Apache. Du kan også ta hjelp med beskrivende analyse og batchjobbbehandling. 
• Egnet til å analysere store databaser og fullføre operasjoner i verts- eller on-cloud-miljø.

Fordeler: Støttet av mange programmeringsspråk som R, Python, Java og så videre for å gjøre det mulig for utviklere å teste prosjektene sine og raskt samle inn handlingsbar innsikt fra datasett.

Ulemper: Denne plattformen mangler tilstrekkelige funksjoner for å støtte Prescriptive Analytics. Dessuten er støtte for administrerende tjenester forferdelig. 

Få nå

6. DELL IoT-løsninger

DELL er kjent for sin digitale transformasjon, IT-transformasjon, sikkerhetstransformasjon og transformasjon av arbeidsstyrke. Dette amerikanske multinasjonale selskapet har allerede etablert seg i IT-analyseindustrien. DELL investerer nå, enda mer for å levere bedre produkter, spesielt på servere, nettverk, lagring, mobilitet og stasjonære produkter. Du kan også kontakte dem for å få en IT-infrastrukturtjeneste som også følger med kantanalyse og DELL Statistica-programvare.

Viktige funksjoner

• Det kan betraktes som en av de beste programvarene for prediktiv analyse, og kundestøtten er også en av de fineste du finner der ute. 
• Med ProSupport Suite og støtteverktøy vil du også få ProSupport Suite og støtteverktøy inkludert i pakken. 
• Du kan behandle data i sanntid, noe som kan gi en stor fordel og spare mye tid. 
• Dessuten vil du få støtte for Hadoop- eller Apache-serverne. Dell IoT-løsninger gjør en god jobb når de håndterer strukturerte data. 
• IoT-økosystemet som tilbys av DELL støttes av mer enn 50 programvare som kan utvide funksjonene i stor grad. 
• I tillegg tar mye tredjepartsintegrasjonsstøtte fra partnerbedriftene IoT-analysene til et helt nytt nivå.

Fordeler: Når du arbeider med Dell IoT-plattformen, vil du lett forstå at du er i trygge hender. Alle de moderne funksjonene er også der, som batchjobbbehandling eller beskrivende analyse, for å autentisere påliteligheten og evnen til å levere utmerket ytelse.

Ulemper: Den behandler bare et delsett av et enormt datasett gjennom kantanalysene, noe som kan gi sjansen til å kompromittere rådata og mer innsikt. 

Få nå

7. Cisco Kinetic

Det er et av pionerselskapene som har beholdt sitt fotavtrykk i utviklingen av IoT-industrien. Cisco har høstet en enorm mengde inntekter fra markedet med sine nettverksenheter, som har gjort det mulig å bruke på sine IoT-prosjekter. Kinetic er et resultat av deres bærekraftige utvikling og innsats for å levere AoT-produkter til sine kunder. Cisco IoT-systemet kan hjelpe organisasjoner med å koble til tidligere ukoblede enheter for å få dypere analytisk innsikt.

Viktig innsikt

• Kan samle inn data fra mange kilder, som inkluderer sensorer og kanten av enhetene. 
• Utstyrt med funksjoner som sanntidsstyring, slik at du kan iverksette umiddelbare tiltak for å forbedre ytelsen.
• Passer for alle bransjer mens detaljhandel, IT, distribusjon av nettverk, mobilitet og kundebehandling eller kundesenter kan få mest mulig ut av det. 
• Du kan spore forbrukeropplevelsen, kjøpsatferdsmønstre og data i butikken for å utstyre lageret ditt deretter. 
• Leveres med en kombinasjon av nettverkstilkobling, IOx og fox-apper, analyse, sikkerhet, administrasjon og applikasjon og applikasjonsplattform.
• Dessuten vil det gjøre det mulig for deg å få full kontroll over sensorene, applikasjonene, dataanalysen og sikkerhetsleverandørene under én paraply.

Fordeler: Cisco IoT-tjenester kan forandre arbeidsflyten til enhver organisasjon. Dessuten vil prosessen med å samle inn, analysere og levere data bli effektiv og jevn.

Ulemper: Du må ha en sterk forståelse av plattformen før du begynner å bruke den. Selv den opprinnelige konfigurasjonen er så komplisert at nybegynnere aldri vil være i stand til å trekke den av.

Få nå

8. SALGSSTYRKE Einstein Analytics

Du har sannsynligvis fått hva denne plattformen er laget for fra navnet. Dette er egnet for enhver finansiell organisasjon som har å gjøre med en stor skala med salgsdata. Denne plattformen, sammen med IoT-skyen, drives av Thunder Wave Analytics. Du kan vurdere dette som en AI-utvidet plattform på grunn av dens evne til å hente ut innsikt fra fortiden og forutsi fremtidige resultater. Hvis du ønsker å forbedre kundeopplevelsen og generere salg, kan Einstein være en flott plattform til å begynne med.

Viktig innsikt

• Kan spille en stor rolle i å spare massevis av penger på markedsføringskampanjer ved hjelp av AI og dataanalyse. 
• Denne plattformen vil hjelpe deg med å ta riktige beslutninger med anbefalinger. Dessuten vil visualiseringen av dataene dine også være der. 
• Med den innebygde hendelsesovervåking og brukeraktivitetsovervåking vil du få viktig informasjon og tilpassede varsler. 
• Gå inn i systemet for bedriften din og hold sikkerhet, adopsjon, ytelse og samsvar under kontroll. 
• Einstein har plass til opptil 48 forskjellige loggfiler for å administrere dataene og postene dine effektivt. 
• Det er en sikker og skalerbar plattform og kan integreres sømløst med tredjepartsplattformer.

Fordeler: Denne plattformen er brennende først og designet ganske bra for å levere kvalitetsytelse hele tiden. Den kan samle inn data fra enheter, nettsteder, apper og kunder og analysere datasett i sanntid for å minimere behandlingstiden for bedrifter.

Ulemper: Når det gjelder håndtering av sensitive data, må Einstein kanskje kombineres med et mer grundig analyseverktøy for å få det beste resultatet. 

Få nå

9. RAPIDMINER

Kunstig intelligens og maskinlæring er to hovedteknologier som kan ta IoT Analytics til neste trinn. Rapidminer er spesialdesignet for å utvikle maskinlæringsmodeller som kreves for å forutsi resultater og utvikle atferdsmønstre fra store datasett. Utviklere kan ta hjelp fra den visuelle arbeidsflyten og automatisere prosesser definert av systemet. Fra og med grunnleggende til mest avanserte analyser, kan du bruke Rapidminer når som helst og finne handlingsbar informasjon fra datasettene dine.

Viktig innsikt

• Det vil tillate deg å utføre data prep og ETL i databaser for å holde data sikret og organisert i systemet. 
• Få støtte gjennom hele datavitenskapens livssyklus fra datadrift til generering av modeller. 
• Du kan forvente å motta ekstern støtte når du ber om noen form for hjelp eller beslutningsprosess. 
• Dessuten er funksjoner som Diagnostics Analytics eller Master Data Management eller MDM også der. 
• Fokuserer på å sikre datakvaliteten og representere data med diagrammer og grafer for bedre presentasjon. 
• Støtter de fleste av de populære programmeringsspråkene som R, Python, Java, Ruby og så videre.

Fordeler: Rapidminer har allerede tjent over 40.000 organisasjoner over hele verden, så du kan ikke stille spørsmål om kvaliteten og påliteligheten. Du vil ikke få støtte under produktutvikling og oppnå inntekter, redusere kostnader og unngå risiko for fremtidige prosjekter.

Ulemper: Det er ikke en god løsning for behandling av data i sanntid, mens du ikke vil kunne integrere Rapidminer med noen av Microsoft-tjenestene. 

Få nå

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure og Amazon AWS er ​​de to mest populære plattformene for cloud computing. Så naturlig kan du ikke unngå tjenester fra disse plattformene når du arbeider med IoT-produkter eller prosjekter. Azure IoT Suite og Stream Analytics er de to produktene fra Azure designet for å hjelpe bank-, finansielle tjenester, detaljhandel, utdanning, helsetjenester og markedsføring med IoT-analyse.

Du kan koble hvilket som helst operativsystem og eksterne enheter til Azure-skyen. Den passer for organisasjoner i alle størrelser der ansatte og kunder kontinuerlig formidler informasjon til hverandre.

Viktig innsikt

• Den leveres med Business Intelligence (BI) verktøy som gjør det mulig for bedrifter å samle inn mer informasjon fra systemet. 
• Drevet av forbedret sikkerhetsbeskyttelse utstyrt med autentisering per enhet og metoder for rask tilkobling av IoT-enheter. 
• Den kan samle inn data fra mange kilder og analysere datasett i bevegelse, noe som forbedrer produksjonstiden betydelig. 
• Kan håndtere databaser i alle størrelser med rask spørringsadministrasjon og hendelsesbehandling. 
• Få datavisualisering i sanntid ved hjelp av et interaktivt og tilpassbart dashbord. 
• Du kan distribuere denne Azure lokale og skyen, noe som også gjør den praktisk og fleksibel.

Fordeler: Den beste delen av Azure-plattformen er at du kan holde kostnadene lave, da du bare betaler for det du trenger. Det vil hjelpe deg å legge til funksjoner i produktene eller tjenestene dine og generere salg ved å tiltrekke kunder.

Ulemper: Sammenlignet med konkurrentene kan prisplanen være mer fleksibel. Dessuten kan de også forbedre den innebygde integrasjonen. 

Få nå

Vår anbefaling

Hvis du ser på en hvilken som helst bransje nå, vil du lett forstå hvordan fremtidens virksomheter vil vokse basert på IoT for å etablere en posisjon i det konkurransedyktige markedet. Ettersom volumet vokser raskt, er det viktig å behandle det raskt. Dessuten kan data være av forskjellige typer og formater. IoT Analytics-programvare vedlikeholder standardiserte protokoller for å analysere, tolke og representere data slik at du kan forstå dens reelle verdi og handle deretter.

Vi har diskutert den beste programvaren som kan hjelpe deg med analysene. Alle er gode basert på kravene du vil oppfylle. Hvis du vil at vi skal erklære den beste programvaren for deg, skal vi erklære Oracle Internet of Things Cloud som den beste du kan begynne å bruke når som helst.

Det er ikke bare åpen kildekode, men gir også stabil ytelse for administrering av data som kommer fra mange sluttpunkter. Dessuten har den alle moderne funksjoner, og du kan integrere den med store skyleverandører.

Endelig Insights

Så her er listen over den beste IoT-analyseprogramvaren du kan prøve å forbedre arbeidsflyten og administrere IoT-produkter beleilig. Vi har vurdert mange parametere før vi nevner disse verktøyene for leserne våre. Du bør gå gjennom alle viktige funksjoner, fordeler og ulemper før du kommer til en beslutning. Noen av disse verktøyene kan gi gode rapporter, mens noen av dem er designet for å holde ting enkelt. Det er viktig å identifisere dine behov og sette ditt mål for å gjøre det beste valget når du velger en analyseløsning for IoT-infrastrukturen.