Phenquestions
Hvis spørsmålet ditt tenker deg at om R er vanskelig å lære eller ikke, vil svaret komme fra andre som har uttalt at R ikke er vanskelig å lære fordi det er et programmeringsspråk. Det er i realiteten grei og definert. R var ment å bli brukt som et statistisk apparat. Så aritmetikk og AI var de viktigste delene av R., Men akkurat som hva som helst, krever R et perfekt sett med R-programmeringsbøker for at du skal kunne lære R-programmering bedre og mer effektivt.
Beste R-programmeringsbøker for kodere
Hvis du er involvert i andre programmeringsspråk, tar det bare noen få dager å lære deg R-programmering. Men for en komplett nybegynner kan det overstige opptil tre uker eller så. Du finner listen over de tjue beste R-programmeringsbøkene som gir deg et øyeblikkelig løft opp for å komme i gang og lære R-programmering uanstrengt. Denne listen inneholder bøker som er rettet mot både nybegynnere og profesjonelle programmerere som ønsker å lære mer avanserte ting og forsterke deres kunnskapsfelt.
1. Avansert objektorientert programmering i R
“Advanced Object-Oriented Programming in R” er en bok for avanserte og ekspertfolk som er interessert i å vite hvordan objektorientert programmering utføres ved bruk av R. Denne R-programmeringsboken forventes å presentere gjenstander og klasser i R. Denne boken vil fokusere på en av de viktigste bruksområdene til R, som er maskinlæring og datavitenskap ved hjelp av effektive algoritmer.
Siden denne boken er for avanserte mennesker, for å lese denne boken, må du vite grunnleggende om R-programmering, det vil si den mest effektive metoden for å kontrollere informasjon og komponere kapasiteter. Men det betyr ikke at boken vil inneholde spesielt komplisert R-programmering, så du trenger ikke å bry deg med viktig informasjon om hvordan du gjør nyttig programmering i R.
Få denne boka
2. Avansert R
Hvis du leter etter en avansert R-programmeringsbok og vil at boken skal dekke alle R-språkets avanserte emner på en gang, så er dette den nøyaktige boka for deg. Forfatteren har prøvd å dekke alle de nyere og utviklede R-språkapplikasjonene i denne boka. Boken har dekket til sammen 20 forskjellige kapitler under fire hoveddeler.
Noe av innholdet som denne boka har, er datastrukturer, delmengder, stilguide, funksjoner, OO-feltguide, feilsøking, tilstandshåndtering, ytelse, optimalisering av kode, minne osv. Utvilsomt ville dette være et perfekt valg av bok for å lære og implementere avansert R-programmering i sanntid.
Få denne boka
3. En introduksjon til Bootstrap Methods med applikasjoner til R
Denne boken er ordnet slik at del 1 gir en presentasjon med noe autentisk fundament, en konvensjonell skildring av bootstrap, og dens forhold til andre resamplingstrategier. En prolog til R-programmering er også inkludert for å sette opp studentene for øvelsene og applikasjonene som krever programmering ved bruk av dette produktrammeverket. Denne R-programmeringsboken dekker poengvurdering, tillitstrekk og spekulasjonstesting.
Avsnitt 6 sprer en del av de mer betydningsfulle variasjonene av bootstrap. Avsnitt 7 lærer unike temaer som teller romlig informasjonsundersøkelse, redigering av informasjon, delmengdebestemmelse i regresjonsmodeller, måleevne filer og noe nytt materiale om bioekvivalens. Den siste delen, kapittel 8, dekker forskjellige modeller der bootstrap ble funnet å ikke fylle ut i sann form.
Få denne boka
4. Computational Finance - Et introduksjonskurs med R
Denne boken var beregnet på avanserte studenter på siviløkonom, programvareingeniør, regning, næringsliv og ikke-vitenskapelige økonomiske spekulanter. Det starter med det grunnleggende om innledende økonomi.
Deretter går den gradvis videre til de avanserte emnene som korrelasjoner, tap, tidsseriemodeller innen økonomi, Brownian-bevegelse, binomialtrær, optimaliseringsheuristikk i økonomi osv. Vi vet alle hvordan det nå er behov for programmeringsspråk i alle arbeidsfelt, og derfor er dette et godt valg av bok for noen som ønsker å kombinere økonomi med R-programmering.
Få denne boka
5. Effektiv R-programmering - En praktisk guide til smartere programmering
Effektiv R-programmering henger sammen med å utvide målingen på arbeidet du kan gjøre med R-programmeringsspråket i et gitt tidsrom. Det handler om både beregnings- og programvareingeniørproduktivitet. Boken tar for seg disse henvendelsene og mer i 10 uavhengige seksjoner. Hver seksjon begynner med rudimentene og blir logisk videreutviklet, så det er noe for alle i hvert kapittel.
Denne boka er ikke helt R-eksplisitt. Ikke-R-programmeringsevner som kreves for produktiv R-programmering vil også bli undervist i hele denne boken. Så hvis du leter etter noe effektivt og enkelt, så er dette en bestillingsbok for deg.
Få denne boka
6. Funksjonell programmering i R
Hvis du jobber med statistisk databehandling og grafikk, er R-programmeringsspråk en forutsetning. Denne spesielle boka ville være et fantastisk valg for å lære funksjonell R-programmering. Før vi begynner med R-programmering, må vi vite om grunnleggende språk i R-språk, og denne boka vil hjelpe deg med det. I denne boka er det totalt 6 kapitler. Disse kapitlene inneholder funksjon i R, ren funksjonell programmering, omfang og lukking, høy ordre-funksjon, filter, kart og reduser, og punktfri programmering.
Derfor kan du enkelt gå for denne boken hvis du jobber i statistisk databehandling og bruker R-programmeringsspråket.
Få denne boka
7. Introduksjon til dyp læring ved bruk av R
R-programmering brukes til statistisk databehandling, grafisk implementering og dyp læring. I denne boka har forfatteren diskutert den dype læringsdelen ved hjelp av R-programmering. Denne boka er en skikkelig trinnvis guide for implementering av dyp læring ved bruk av R-språket.
Denne boka har totalt 12 kapitler. Disse kapitlene har dekket ulike viktige emner trinnvis. For eksempel introduksjon til dyp læring, matematisk gjennomgang, enkelt- og flerlagsoppfatningsmodell, tilbakevendende nevrale nettverk, maskinlæringseksempler og så videre. Hvis dyp læring er din bekymring, er dette definitivt den perfekte R-programmeringsboken for deg.
Få denne boka
8. Lær R for anvendt statistikk
Denne boken er i utgangspunktet fokusert på programvareingeniører eller studenter som trenger å lære R-programmering og bruke den i statistikk. Denne boken vil også hjelpe avanserte kandidater som vil ha noe å beholde som en referanse å se tilbake på.
Kapittel 1 til 3 vil dekke det grunnleggende om R og dets grunnleggende forhold. Fra kapittel 4 til 6 lærer den forskjellige former for statistikk som er inferensiell statistikk, regresjonsanalyse, datavisualisering og deskriptiv statistikk. For å bruke R for anvendt statistikk, er denne boken et must. Videre kan den også brukes i de forskjellige modelleringsfasene for informasjon eller datautvinning.
Få denne boka
9. Læring R programmering
Gjennom denne R-programmeringsboken vil du bygge opp en altomfattende og forutsigbar forståelse av R som programmeringsspråk ved siden av den enorme ordningen med verktøy. Du vil få ferdigheter med de aksepterte prosedyrene for å støtte effektiviteten din, skape en dypere forståelse av å jobbe med data, og bli mer optimistisk og selvsikker om programmering i R og takle problemer med privilegieprosedyrene. Derfor, hvis du er nybegynner og føler deg skremt av dette språket, er dette det rette stedet for deg å starte.
Hvis du er en dyktig dataanalytiker og trenger metodisk å få ferdigheter i R-programmeringsspråket, relaterte strategier, bør denne boken være målet ditt. Noen få deler er noe avanserte for nybegynnere, men det betyr ikke at du må være en PC-mester eller en ekspertinformasjonsekspert for å lese gjennom disse delene. Å ha en helhetstanke om viktige programmeringsideer og et grunnleggende møte med informasjonshåndtering er nok.
Få denne boka
10. Mastering R for Quantitative Finance
"Mastering R for Quantitative Finance" er en slik bok som er fokusert på de perusere som vet om de grunnleggende økonomiske ideene og som også har de grunnleggende ferdighetene i programmering. Uansett om du vet det essensielle med Quantitative Finance og R programmering, vil denne R programmeringsboka definitivt gi deg nye avsløringer.
Hvis du nå er spesialist på et av feltene, vil denne boken gi deg full drift raskt i det andre feltet. Likevel, hvis du ønsker å ta tak i delene upåklagelig, bør du være på et overgangsnivå i Quantitative Finance, og du må også ha riktig informasjon i R.
Få denne boka
11. Praktisk programmering med R
Akkurat som navnet antyder, vil “Hands-On Programming with R” holde deg i hånden og veilede deg gjennom hele prosessen med å lære R-språket. Å lære R-programmering kan være ganske vanskelig og skremmende hvis du ikke har den perfekte guiden. Denne boken vil lære deg hvordan du programmerer i R, med utgangspunkt i det grunnleggende.
Ikke bare vil denne boken lære deg R-programmering, men det vil også hjelpe deg til å bli en ekspert dataanalytiker og informatiker. Dermed vil du bli lært de programmeringsferdighetene som er mest nødvendige for en datavitenskapsmann.
Få denne boka
12. R for datavitenskap
"R for datavitenskap" er en annen bok som er helt fantastisk å lære datavitenskap ved å bruke R. Nå; datavitenskap er ikke et lite felt som kan læres bare ved å lese en enkelt bok. Hva denne boken gjør er at den vil gi deg en sterk base i de mest avgjørende emnene. Det er mange eksempler på kode i denne boken, noe som gjør læring R-programmering ekstremt effektiv og enkel for datavitenskap.
Boken er delt inn i fire deler, og den inneholder 24 kapitler, hvor hvert kapittel behersker et bestemt tema. Det er også små prosjekter i boka, noe som gjør læring ganske utfordrende og morsomt.
Få denne boka
1. 3. Sams Teach Yourself R på 24 timer
Dette er en selvlærende R-programmeringsspråkbok som prøver å skildre at du kan lære deg selv R på bare 24 timer, på en enkelt dag. Dette er åpenbart ikke en bok for nybegynnere og nybegynnere, men snarere en bok for profesjonelle dataforskere og statistikere som ønsker å lære R-programmeringsspråk for å forverre deres kunnskaper innen dette feltet.
Selv om det er en bok for de avanserte, kan nybegynnere også ta en titt på denne boken, fordi det ikke krever noen forkunnskaper om R å lese den. Likevel, de som allerede har tidligere ideer og omfattende kunnskap om det grunnleggende, kan hopper lett til de senere kapitlene i denne boken.
Få denne boka
14. R i et nøtteskall
“R in a Nutshell” er en bok med veiledning og referanse. Denne boka er ment å være en kort manual for R. Det er ikke planlagt å være en bok om statistikk eller en grundig manual for R. I denne boka vises alle tingene som R kan gjøre med passende eksempler.
Hvis du leter etter noe som en referanse for å holde deg ved siden av deg mens du jobber, er dette uten tvil den perfekte boken for deg. Den har all informasjonen som trengs for å lære og mestre R. For å hjelpe deg med å forestille deg det bedre, er denne boka delt inn i fire hoveddeler, der hver seksjon inneholder et stort antall kapitler.
Få denne boka
15. R-programmering og dens applikasjoner i finansmatematikk
R programmeringsspråk er en bekymring for de som jobber med statistisk og grafisk språk. Dette er boken der en leser kan finne anvendelsene av R-programmering i finansmatematikk. Så i utgangspunktet handler denne boken om matematiske implementeringer av R-programmering.
Boken inneholder totalt tre hovedseksjoner og en vedleggsdel. Disse tre seksjonene dekker forskjellige emner som - datastruktur, sannsynlighetsfordeling, hypotesetesting, regresjonsanalyse, middelvariansportefølje, derivatprising, variansreduksjonsmetoder osv. Dette ville være en fantastisk bok som fokuserer på matematiske problemer ved bruk av R-programmering, og er opptatt av å lære R-programmering på dette området.
Få denne boka
16. R Programmering med eksempel
R-programmering har forskjellige implementeringer de siste dagene. Hvis du vil komme i gang med R-programmeringsspråket og R-programmering er ganske nytt for deg, er dette et fantastisk alternativ for deg å lære R-programmering gjennom eksempler.
Denne boka har til sammen dekket 11 kapitler. Noen av temaene det dekker er - Introduksjon til R, forståelse av stemmer med beskrivende statistikk, prediksjonstemmer med lineære modeller, kommunikasjonssalg med visualisering, objektorientert system for å spore kryptovalutaer osv. Så dette er en perfekt bok for både innledende og avanserte elever i R-programmering.
Få denne boka
17. R Programmering for bioinformatikk
R-programmering har en enorm bruk i dataanalysesektoren og bioinformatikk. Folk som jobber med bioinformatikk ved hjelp av R-programmering. Denne boken har innledende problemer med avansert nivå, så tidlige elever til fagpersoner kan finne denne boken nyttig.
Denne boken har totalt 9 kapitler med emner som - R-språkfundamental, Objektorientert programmering i R, Arbeid med karakterdata, Grensesnitt for fremmedspråk, R-pakker og så videre. Så for folk som utforsker bioinformatikk ved hjelp av R, er dette den ideelle boken for dem å begynne med.
Få denne boka
18. R programmering - Tutorials Point
Hvis du er nybegynner i å lære R-programmering og leter etter en bok som vil veilede deg fra begynnelsen til en komplett ide om R-programmering, er denne boken det nøyaktige valget. Denne boken er designet for data gruvearbeidere, programvare programmerere og statistikere og gjør jobben sin ved hjelp av R programmering.
Denne boka har 45 individuelle seksjoner med emner som dekker hele ideen om R-programmering. Noen av emnene er - R- oversikt, R miljøoppsett, R grunnleggende syntaks, R datatype, R-variabel, R-strenger, R XL-fil, R-webdata, R-stolpediagrammer, R-boksplott og mye mer. Så denne boken har prøvd å dekke temaer fra grunnleggende til mellomnivå i R-språk.
Få denne boka
19. R For Dummies
Sier ikke navnet alt? Selv om boken bruker ordet "dummies", betyr det egentlig ikke det. Hva navnet på boken prøver å skildre er at denne boken er et mesterverk for nybegynnere som ikke vet noe som helst relatert til det statistiske programmeringsspråket, det vil si R. Boken starter med en introduksjon av de helt grunnleggende konseptene og grensesnittet til R og jobber seg deretter gjennom mer avansert dataanalyse og manipulering.
Boken er delt inn i seks forskjellige deler. Der den første delen bare er en introduksjon til R og dens bruksområder. Den andre delen vil lære deg å jobbe med tekst og tall. Den tredje og fjerde delen vil lære deg å kode i R, samt hvordan du kan bruke datastrukturer i R. Den neste delen er super viktig, og det er slik du kan jobbe med grafikk i R. Den siste men ikke minst delen vil lære deg noen spennende ting du kan gjøre med R som du sannsynligvis bruker Microsoft Excel for tiden.
Få denne boka
20. R Software Fundamentals of Programming and Statistical Analysis
R-programmering refererer til statistisk og grafisk analyse sammen med datautvinning. Denne boka diskuterer grunnleggende programmering av R-programvare samt statistisk analyse. Lesere, både fra nybegynnere til avansert nivå, kan dra nytte av denne boken. Denne boken er designet med tanke på alle operativsystembrukere og spesielt Windows-brukere.
Denne R-programmeringsboken har tre hoveddeler; der den første delen snakker om det grunnleggende eller forberedelsene. Den andre delen er The Bases of R, og den tredje delen dekker elementær matematikk og statistikk. Under disse tre hoveddelene er det flere små kapitler. Så uansett om du er en nybegynner innen dette feltet eller en videregående lærer, kan du gå for denne boken uten noen andre tanker.
Få denne boka
Noen siste ord
R-programmeringsspråk er ekstremt effektivt når det gjelder dataanalyse og når du arbeider med statistiske modeller. Ikke bare gjør det jobben til en datavitenskapsmann lettere, men det legger også til mange funksjoner til de appene som ikke-programmerere også bruker, for eksempel Microsoft Excel. Dermed er det supernyttig og verdt å lære.
Her har vi prøvd å gi deg de beste R-programmeringsbøkene, og vi håper at vi kan gi deg den informasjonen du ønsket å se etter. Dette settet med bøker er viktig for deg å lære R-programmering uanstrengt og også beherske dette språket. Hvis denne informasjonen hjalp deg på noen måte, ikke nøl med å dele den med venner og familie. Lykke til!
