Phenquestions
Selv om Jupyter Notebook er annerledes og unik, og selv om disse funksjonene kan appellere til noen mennesker, kan andre mennesker synes det er vanskelig å jobbe med Jupyter Notebook. E.g., hvis du er en utvikler som foretrekker testdrevet, kan du ikke finne Jupyter Notebook i henhold til din smak.
Tilsvarende er den ikke-lineære arbeidsflyten kanskje ikke for alle. Så hvis du leter etter Jupyter Notebook-alternativer, kan du lese videre!
Følgende er en liste over de beste Jupyter Notebook-alternativene.
PyCharm
PyCharm er en IDE utviklet av JetBrain, mest brukt til pythonprogrammering. Det er ikke bare begrenset til Python, da det også støtter webutvikling. Du kan skrive og kompilere Angular JS, Javascript, CSS og HTML. Den støtter også noen databasespråk som MySQL.
I tillegg til dette støtter den også interaktiv Python, akkurat som Jupyter Notebook. Det gir mange funksjoner sammenlignet med Jupyter Notebook. En av hovedfunksjonene er at den har en utmerket feilsøking med GUI. En stor ulempe er at de fleste funksjoner, inkludert feilsøkingsprogrammet, tilbys for profesjonelle versjoner. Den har ikke en god versjonsversjon.
Så du må betale for å få den lisensierte versjonen, eller hvis du er student og har en universitets-e-post, kan du registrere deg for JetBrains ved hjelp av den e-posten og få en gratis PyCharm profesjonell lisens til du oppgraderer.
Apache Zeppelin
Apache Zeppelin er et nettbasert verktøy med åpen kildekode for dataanalyse. Zeppelin Notebook er en multifunksjons notatbok som kan håndtere alle analysebehovene dine fra datavisualisering og samarbeid til oppdagelse av data, inntak av data og dataanalyse.
RStudio
R har sakte blitt det viktigste eller et av hovedspråkene som brukes til statistisk analyse. Det brukes mest sammen med Python innen datavitenskap. RStudio er en IDE spesielt for R-språket. Det ønsker å gi støtte til andre språk i fremtiden. Selv om den bare har støtte for R, tilbyr den mange funksjoner og funksjonalitet som tekstheving osv.
Rodeo IDE
Hvis du er datavitenskapsmann som foretrekker å jobbe eksklusivt med Python, kan det hende Rodeo IDE er programvaren for deg. Det er en lett og enkel IDE, men har et fantastisk sett med funksjoner. Du kan bruke fullføring av faner i både konsollen og teksteditoren for å søke etter moduler. Filer eller skript åpnes direkte i redigeringsprogrammet.
Du kan se variabler, tabeller, datarammer og lister i miljøfanen. Bilder og plott kan nås i plottfanen. Du kan også utvide og lagre individuelle tomter. Bortsett fra funksjonene, gir Rodeo IDE også fleksibilitet. Du kan endre skriftstørrelse og tema i henhold til din smak: din arbeidskatalog og pythonbane.
Rodeo har også støtte for vim og emacs tastebindinger. Det er mange hurtigtaster for å øke hastigheten på arbeidsflyten. Du kan konfigurere Rodeo-profilen din der du kan liste opplysninger om databaser, importuttalelser og hjelpefunksjoner; disse er nyttige, men folk har en tendens til å glemme dem lett. Alle disse er tilgjengelige for alle nye skript du skriver.
Google Colab
Hvis du er maskinlæringsspesialist eller generelt har interesse av å lære maskinlæring, kan det hende Google Colab er det som passer deg. Google Colab er en online Jupyter Notebook. Nå, hvis det er akkurat som Jupyter Notebook, hvorfor bytte? Følgende er hovedårsaken til at du kan bli tvunget til å endre om du liker det eller ikke.
En av de vanligste hindringene, når du går inn i feltet maskinlæring, er maskinvarekravene. Så det jeg mener med dette er at i maskinlæring må du modellere ved hjelp av en betydelig mengde data for en bestemt tid. Denne opplæringen krever mange beregninger. Vanligvis, når du trener, brukes CPUen din, men trening med CPU er veldig treg og kan varme opp den bærbare datamaskinen. det er her Cuda kommer inn.
Cuda er et verktøysett laget av Nvidia som lar deg utføre beregningene på GPU-en i stedet for CPU. Trening av GPU fremskynder prosessen mye. Nå er et annet hovedproblem at hvis du har en AMD GPU, så er ikke Cuda noe for deg da Cuda ikke er for AMD.; det er her Google Colab kommer inn og redder dagen.
Det gir gratis GPU og gratis TPU.
I tillegg til dette har den også mange funksjoner. Synkronisering er enkelt, og du kan importere skriptene dine ganske enkelt. I tillegg til dette er alle biblioteker forhåndsinstallert, så du må bare skrive en importfunksjon for å begynne å bruke dem.
Konklusjon
Jupyter Notebook er utmerket programvare, men av en eller annen grunn - hvis det ikke er din type, er det mange gode programvare der ute som kan gi deg mange funksjoner og funksjoner. Noen kan bli betalt som PyCharm, mens andre kan være gratis som Google Colab. Hver programvare har sine fordeler og ulemper. Velg den som er mest kompatibel med deg og som passer dine behov.
