Forskjellen mellom SQL og NoSQL-sammenligning

Denne artikkelen på SQL og NoSQL sammenligning vil kaste lys over debatten om fordeler og begrensninger for hver. Helt siden susen av NoSQL-databasen utviklet seg i å lagre data i NoSQL-databasene, tenkte jeg å utforske begge konseptene for å nå ut til dybden. Og det tok meg litt tid å finne ut ting som faktisk førte til utviklingen av NoSQL-databasen.

Vel, alt kommer ned på søken etter å gi sluttbrukerne en best mulig opplevelse på en rask, ekte og tilkoblet måte. Databaseutviklere prøver å optimalisere ting for å gi bedre ytelse ettersom teknologien i lagringsavdelingen endrer seg drastisk.

Grunnleggende om SQL og NoSQL-database:

Hva er SQL-database

Når vi snakker om SQL-database, er det grunnleggende konseptet at; den har er en Relasjonsdatabase. Ja! SQL-database er en relasjonsdatabase. Så hva er egentlig en relasjonsdatabase? Relasjonsdatabase bruker strengt tatt relasjoner (ofte kalt som tabeller) for å lagre data. En relasjonsdatabase samsvarer med data ved å bruke vanlige egenskaper som finnes i datasettet. Og den resulterende gruppen blir betegnet som Skjema.

En relasjon (tabell) i en relasjonsdatabase er delt inn i et sett med rader og kolonner. En Tuple står for en rad i en databasetabell som blir hentet ved hjelp av et spørsmål.

Så hvordan hjelper SQL?

SQL (Structured Query Language) er et programmeringsspråk som brukes til å administrere data i relasjonsdatabaser. Microsoft SQL-server er det beste eksemplet. Microsoft SQL server er en relasjonsdatabase som brukes til å lagre og hente data av applikasjoner enten på samme datamaskiner eller over nettverket.

Grunnleggende funksjoner i SQL server

1. En relasjonsdatabase er et sett med tabeller som inneholder data som er tilpasset forhåndsdefinerte kategorier.
2. Hver tabell inneholder en eller flere datakategorier i kolonner.
3. Hver rad inneholder en unik forekomst av data for kategoriene definert av kolonnene.
4. Brukeren kan få tilgang til data fra databasen uten å vite strukturen til databasetabellen.

Begrensninger for SQL-database

Skalerbarhet: Brukere må skalere relasjonsdatabase på kraftige servere som er dyre og vanskelige å håndtere. For å skalere relasjonsdatabase må den distribueres på flere servere. Håndtering av tabeller på tvers av forskjellige servere er kaos.

Kompleksitet: I SQL-serverens data må det uansett passe inn i tabeller. Hvis dataene dine ikke passer inn i tabeller, må du utforme databasestrukturen din som vil være kompleks og igjen vanskelig å håndtere.

Hva er NoSQL-database

I løpet av de siste årene har "one size fits all" -tenkingen om datalagre blitt stilt spørsmålstegn ved både vitenskap og nettselskaper, som må føre til fremveksten av et stort utvalg av alternative databaser. Bevegelsen så vel som de nye datalagrene er ofte underlagt begrepet NoSQL.

Den grunnleggende kvaliteten til NoSQL er at det kanskje ikke krever faste tabellskjemaer, vanligvis unngår sammenkoblingsoperasjoner og vanligvis skaleres horisontalt. Akademiske forskere refererer vanligvis til disse databasene som strukturert lagring, et begrep som inkluderer klassiske relasjonsdatabaser som en delmengde.

NoSQL-databasen bytter også ut "ACID" (atomicitet, konsistens, isolasjon og holdbarhet). NoSQL-databaser, i varierende grad, tillater til og med at skjemaet for data kan variere fra post til post. Hvis det ikke finnes skjema eller en tabell i NoSQL, hvordan visualiserer du databasestrukturen? Vel, her er svaret

Ingen skjema kreves: Data kan settes inn i en NoSQL-database uten først å definere et stivt databaseskjema. Som en følge kan formatet på dataene som settes inn endres når som helst, uten applikasjonsforstyrrelser. Dette gir enorm applikasjonsfleksibilitet, som til slutt gir betydelig forretningsfleksibilitet.

Automatisk elastisitet: NoSQL sprer automatisk dataene dine på flere servere uten å kreve applikasjonshjelp. Servere kan legges til eller fjernes fra datalaget uten nedetid på applikasjonen.

Integrert caching: For å øke data gjennom og øke ytelsen, hurtigbuffer NoSQL-teknikker data i systemminnet. Dette er i motsetning til SQL-database der dette må gjøres ved hjelp av egen infrastruktur.

Beskriver arkitekturen for datalagring i NoSQL, det er tre typer populære NoSQL-databaser.

• Nøkkelverdibutikker. Som navnet antyder, er en nøkkelverdi et system som lagrer verdier indeksert for henting av nøkler. Disse systemene kan inneholde strukturerte eller ustrukturerte data.
• Kolonneorienterte databaser. I stedet for å lagre informasjonssett i en sterkt strukturert tabell med kolonner og rader med jevn størrelse felt for hver post, slik tilfellet er med relasjonsdatabaser, inneholder kolonneorienterte databaser en utvidbar kolonne med nært beslektede data.
• Dokumentbaserte butikker. Disse databasene lagrer og organiserer data som samlinger av dokumenter, snarere enn som strukturerte tabeller med jevn størrelse felt for hver post. Med disse databasene kan brukere legge til et hvilket som helst antall felt av hvilken som helst lengde i et dokument.

Bildet viser forskjellen mellom tre av dem.

Fordeler med NoSQL-database

1) NoSQL-databaser behandler vanligvis data raskere enn relasjonsdatabaser.

2) NoSQL-databaser er også ofte raskere fordi datamodellene deres er enklere.

3) Store NoSQL-systemer er fleksible nok til at utviklere bedre kan bruke applikasjonene på måter som tilfredsstiller deres behov.

SQL NoSQL-sammenligning og konklusjon:

SQL og NoSQL har vært gode oppfinnelser over tid for å holde datalagring og henting optimalisert og jevn. Å kritisere noen av dem vil ikke hjelpe saken. Hvis det er en sus av NoSQL i disse dager, betyr det ikke at det er en sølvkule for alle dine behov. Begge teknologiene er best i det de gjør. Det er opp til en utvikler å utnytte dem bedre, avhengig av situasjoner og behov.

Hvis du ønsker å utforske NoSQL, kan du laste ned Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Gå hit hvis du vil lære om forskjellen mellom MySQL og SQL Server.