Phenquestions
Et spesielt element innen informatikk som har sett en stor utvikling er programmeringsspråkdelen, som er en integrert del av maskiner og inneholder instruksjoner som lar maskinene utføre forskjellige oppgaver. Python er et høyt nivå programmeringsspråk som har vokst enormt og blir brukt i flere sektorer av bransjen.
Imidlertid er Python i seg selv enorm og kan implementeres i flere forskjellige smaker, noe som også skal være temaet for diskusjonen vår i denne artikkelen, og hvor vi skal se på de forskjellige implementeringene som for tiden eksisterer av Python.
Ulike implementeringer av Python
Vi har brukt begrepet "implementering" en stund nå. Hva betyr dette? Implementering refererer til måten tolken ble skrevet på - hvilke språk som ble brukt og hva er formålet med den spesifikke tolkene.
La oss nå se på noen av de forskjellige implementeringene av Python.
1) CPython
CPython er standard og mest brukte tolk eller implementering av Python, skrevet i C. Det er den originale Python-versjonen, som brukere laster ned fra den offisielle nettsiden, Python.org. Det kan beskrives bedre som en blanding av både en tolk og kompilator da den konverterer din skrevne Python-kildekoden til bytekode. Ved bytecode refererer vi til en programkode som blir samlet og behandlet til et lavnivåspråk som kan brukes som instruksjon for tolk. Det er denne bytekoden som blir utført på CPython Virtual Machine.
Siden det er den opprinnelige Python-implementeringen, har CPython den høyeste kompatibiliteten med en rekke Python-pakker og moduler, og er det beste valget hvis brukere trenger å skrive kode som helt samsvarer med Python-standardene.
2) Jython
Jython er en annen Python-implementering som er skrevet på Java-språket hvis implementering kan kjøres på Java-plattformer. I likhet med CPython konverterer den først kildekoden til bytekode, som, som nevnt tidligere, er et sett med instruksjoner som trengs av en tolk. I Jython er disse skrevet på Java og kan kjøre på Java Virtual Machine, som er det samme miljøet som Java selv bruker. Jython lar brukerne enkelt jobbe med Java-programmer siden du kan ringe, samt bruke, Java-funksjonene og klassene dine direkte fra Jython uten ytterligere innsats, noe som er utrolig fordelaktig ettersom Python-brukere kan få tilgang til det enorme økosystemet til biblioteker og rammer som følg med Java. Det samme gjelder i motsatt ende.
3) IronPython
I likhet med hvordan Jython er utviklet for Java-brukere, er IronPython den populære Python-implementeringen som er skrevet i C-Sharp (C #) og er designet for å kjøre på .NET-plattform. Det skaper en bro mellom Python og .NET-universet og lar Python-brukere få tilgang til C-skarpe funksjoner og klasser, så vel som .NET-biblioteker og rammer direkte fra IronPython. IronPython utmerker seg for programmer som bruker threading og finnes på ironpython.nettside.
4) PyPy
PyPy er Python-implementeringen som er skrevet på selve Python-språket, og er et annet alternativ til CPython. Siden den er opprettet med tanke på spesifikasjonene til Python-språket, er den mest kompatibel med CPython, slik at den kan kjøre nettrammer som Django og Flask, og til og med legger til noen forbedringer på toppen av den. PyPy bruker konseptet kalt Just-in-time (JIT) kompilering, som gjør det mulig å kompilere kildekoden under gjennomføring av programmet. Dette har i sin tur gjort det flere ganger raskere enn CPython, hvor kjøretidens hastighet var lang var en vanlig klage blant brukerne. PyPy forbedrer denne delen av CPython fullstendig.
5) Cython
I motsetning til de andre implementeringene av Python som er nevnt i listen, er Cython ikke en Python-tolk, men snarere et supersett av Python-språket som lar brukere samle programmer på C-språket. Den fantastiske tingen er at den gir deg den kombinerte kraften til både Python og C, og dette er derfor grunnen til at den kan brukes til å skrive C-utvidelser, samt transformere og stille inn Python-koden til C. Derfor overvinner Cython mange begrensninger av Python og opprettholder fortsatt komforten og komforten som følger med Python.
Konklusjon:
Python har vokst enormt og utvidet seg til forskjellige implementeringer, som alle er utviklet for å imøtekomme behovene til forskjellige brukere. Gjennom den tidsrammen brukerne kan arbeide med Python-grensesnittet, kan de komme over flere av disse implementeringene, og det er derfor viktig å vite hva hver av disse er, og hvor ligger deres kompetanse.
