Phenquestions
Noen av disse settene er ferdigbygde og krever bare å koble opp ting. Du bør vurdere hvor mye av bygningen barna dine kanskje vil gjøre. Avhengig av settet, er fokus på å lære hvordan mekanikken er bygget og hvordan man programmerer robotene. I begynnelsen vil du kanskje ha sett som monteres på få minutter før du kan eksperimentere.
Hvorfor lære robotikk
Når barna dine vokser opp, vil de møte mer og mer teknologi, inkludert roboter. Å vite, i det minste delvis, hva som skjer under skallene, vil være nyttig enten de holder seg i marka eller ikke. Å tenke som en ingeniør krever også at du ser hvert problem som begynnelsen på neste trinn. Løsningen, hvis du vil, det er en myk ferdighet vi alle bør lære.
Hva er det grunnleggende
For at en robot skal fungere skikkelig, må den bevege seg, kjenne omgivelsene og ta tak i ting. Åpenbart kan systemet også tolke innspillene for å bestemme handlinger. Det nødvendige intelligensnivået vil avhenge av søknaden din. For pedagogiske formål begynner du med et lavt nivå og jobber deg opp. Brikkene du trenger er atskilt i inndata, utdata og prosesseringsdeler. De fleste tilgjengelige sett har enkle sensorer, men noen kommer med kameraer. Utgangen er vanligvis hjul, gripearmer og skjermer. Du bør vurdere om du vil begynne å eksperimentere, eller om bygningen er en viktig del av leksjonen. Det varierer mellom settene.
BYOR - Bygg din egen robot
Bygg roboten din; du kjøper dette settet for å komme i gang med å forstå logikken og det praktiske ved robotikk. Du kan koble brikkene uten verktøy og begynne å prøve logikken i robotikk. Skaperne laget et veldig pedagogisk system, inngangene er blå og utgangene er grønne.
Du mottar fire innganger og fire utganger i settet fra BYOR. I esken er det også hovedkortet og noen kabler. Kablene er de samme som lydkablene til telefonen din. Inngangene er avstands-, lyd- og lyssensorer. Inkludert er også en innstillingsknapp for manuell kontroll. De fire utgangene er en servomotor, en trinnmotor, en LED og en summer. Ideen med denne pakken er at du bygger kroppen til en robot fra papp. Med delene som er involvert, kan du lage de enkleste robotene. For å programmere roboten bruker du microbit til å programmere denne roboten. Dette gjør det veldig enkelt å komme i gang med programmering. På Linux kan du bruke MicroPython til å programmere det. Dette settet er begrenset hvis du vil lage nyttige roboter, men det er veldig raskt å komme i gang. Siktet på utdanning, kan du bruke dette settet til å lære og lære om robotteknologi. Hvis du sikter mot større prosjekter, trenger du et nytt sett.
Moonbot - Mer AI-innebygd
Moonbot har tre grunnleggende former; alle deler kommer ut av esken. Sentralenheten er en Arduino-kompatibel ATMega 1280; den inneholder også en synssensor. Visjonssensoren er et kamera og en ESP32 med Bluetooth og WiFi. Settet inneholder også servoer, trinnmotorer og en rekke sensorer. Når du mottar dette settet, har du alt tilgjengelig, til og med en batteripakke for å holde roboten aktiv. "Eyes" er ringer av lysdioder, og det er en høyttalerenhet som kan spille hvilken som helst mp3-fil du vil ha. Du får også fire sensorer, to berørings- og to infrarøde. Disse kan monteres for hindring av hindringer og andre oppgaver.
For å programmere kan du bruke skrapespråk, og siden det er Arduino-kompatibelt, kan du også bruke Arduino og C. Dette settet er mer avansert enn andre mens brukeren kan komme i gang raskt. I dette tilfellet er programmeringen den store tingen. Å bygge og designe er ikke den store utfordringen, men det er også mulig.
Dette settet har mer innebygd kapasitet og kan gå lenger, men det koster deg også mer enn BYOR-settet.
Sparki - All Open Source
Sparki er en ferdigbygd robot som bruker to trinnmotorer for å bevege seg fremover. Å være Arduino-basert, har du fleksibiliteten til å gjøre det du vil med den. Ut av esken har den en rekke sensorer, en skjerm og er bygget rundt et solid chassis. Med bitene inni kabinettet kan du lage en rullende robot som kan sortere ting, følge stier og komme seg ut av labyrinter. Mye av AI er allerede der, og du har all åpen kildekode tilgjengelig. Hele roboten er fullstendig åpen kildekode, inkludert alle filene for å bygge den fra 3d-trykte deler, kretskort og Arduino-filer. Du kan faktisk bygge alt bare fra filene som følger med. Det vil bare være verdt det hvis du bygger en annen modell og kommer med dine egne ideer. Her er filene!
Blunke
Wink-roboten er en veldig enkel robot med to lysdioder for øynene, to motorer og sensorer. Sensorene er lette, tre foran og et infrarødt "frontlys" for hindring av hindringer. Sensorene kan se synlige og infrarøde, slik at du også kan bruke dem til å oppdage lys. Det er flere infrarøde og lyssensorer under roboten for å oppdage overflater og linjer.
Du kan bruke alle disse sensorene for å få roboten til å følge linjer, unngå hindringer og følge en lyskilde. Roboten er Arduino-basert, og alle leksjonene du kan laste ned viser nå kode for å få alt dette til å skje. Når du åpner esken, er det ingen montering av noe slag, og noe kode er forhåndslastet. Du kan begynne å teste funksjonene med en gang.
Uten å bygge og lodde konstruksjonen er aspektet tapt, men det kan være lurt å legge til det senere, avhengig av barnets interesser.
mbot - Maker inspirert
Mboten fra Makeblock har de to hjulene og styremotorene Wink har. Dette er en større modell, men du må også montere den selv. Settet er bygget på samme måte som et LEGO- eller Mechanics-sett. Dette gjør bygningen enkel, og du kan se tydelig hva som skjer i maskinen. Dette gir en veldig lærerik byggeopplevelse.
Hovedkortet er et Arduino-kompatibelt brett. All dokumentasjon forteller deg å bruke Makeblock-appen til å programmere den ved hjelp av mblock-applikasjonen. Du kan imidlertid bruke python til å programmere den, bytte til Arduino C er innebygd. Sensorer er lys, IR, ultralyd og linjefølger. Mbot har også mange moduler.
Denne pakken er nyttig for å lære mer mekanikk, og hvordan man bygger ting, den har også mye mer potensial enn de andre settene.
Konklusjon
Det er mange robotsett du kan bruke til å lære barna hvordan roboter fungerer, og kanskje du kan lære noe selv. Før du bestemmer deg for hvilket sett du skal bruke, bestem deg hvilke aspekter som vil være mest interessante og fengslende. På den måten kan du fortsette å lære lenge.
