Phenquestions
Det er en skremmende oppgave å forstå hvordan kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) påvirker virksomheten vår i denne teknologidrevne verdenen. De har et utall applikasjoner i livet vårt. Ved å anvende teknikkene for kunstig intelligens og maskinlæring i virksomheten, har vi gjort virksomheten vår effektiv, uanstrengt og konkurransedyktig. Kunstig intelligens i virksomheten trekker også ut skjult innsikt fra data. I tillegg, gjennom kunstig intelligens i virksomheten, kan et selskap bruke ressursene sine effektivt, og AI-drevne automatiske verktøy gjør systemet mer effektivt enn et manuelt system. Sannelig, kunstig intelligens og maskinlæring har en betydelig innvirkning på å gjøre livet vårt mer komfortabelt i denne moderne forretningsverdenen.
Eksempler på kunstig intelligens i virksomheten
Hovedordene kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) har blitt brukt i et bredt spekter av innovative AI- og maskinlæringsfirmaer. Disse selskapene bruker kraften til kunstig intelligens i virksomheten for å bringe en ny dimensjon. Nedenfor forteller vi 15 eksempler på kunstig intelligens og maskinlæring i virksomheten.
1. Bildeklassifisering
En av anvendelsene av maskinlæring i virksomheten er bildeklassifisering. Bildeklassifisering er en måte å kategorisere et sett med bilder i noen forhåndsdefinerte kategorier. Bildeklassifisering har utallige applikasjoner i virksomheter som sosiale medier, i.e., facebook-fotomerking, medisinsk bildediagnose, en 3D-plan basert på 2D-bildedesign, etc.
For bildeklassifisering kan dype læringsmetoder som kunstige nevrale nettverk brukes. Dype læringsmetoder kan effektivt trekke ut funksjoner og identifisere potensielle kompliserte funksjoner som belysning, rotvolum, synspunkt og så videre fra et bilde. Overvåket og uten tilsyn metoder for maskinlæring kan også brukes.
2. Helpdesk
Den elektroniske helpdesk er en av de spennende anvendelsene av kunstig intelligens i virksomheten. Når vi besøker et nettsted, finner vi at en chatboks har åpnet seg automatisk. Vi kan stille spørsmål om nettstedsinnholdet til chatboten. Det ville være mer interessant hvis vi kan snakke med chatboten i stedet for å sende en melding.
Nå jobber kunstig intelligens (AI) på den stemmeaktiverte fronten på hjelpelinjer. Hvis AI er i stand til å gjøre dette, vil den tradisjonelle helpdesk være et minne for oss. Ingen mennesker vil arbeide i hjelpelinjen; den eneste maskinen fungerer.
3. Kundesegmentering
Kundesegmentering for kampanjer er en annen kraftig maskinlæringsapplikasjon i virksomheten. Det er en kjedelig prosess å dele inn kunder i grupper manuelt når institusjonen eller virksomheten er for stor. Så, dataforskere bruker grupperings- og klassifiseringsalgoritmer for å segmentere kunder basert på spesifiserte kriterier som nettleserhistorikk. Denne personlig baserte kampanjen er mer effektiv enn tradisjonelle kampanjer.
4. Marked Undersøkelser
For tiden prøver analytics å bruke kunstig intelligens (AI) i alle slags forretningsområder. Markedsundersøkelser er en av dem. Dens bemerkelsesverdige anvendelser av kunstig intelligens (AI) i virksomheten. AI prøver å koble kundens atferd med forretningsmarkedsføring. Så, virksomheten kan evaluere mer presist enn den tradisjonelle markedsundersøkelsesprosessen.
Videre kommer AI Photoshop-erstatning. Så det vil skape en ny dimensjon i merkevarebygging av et produkt og kampanje. I den kommende tiden vil AI erstatte alt menneskelig arbeid i maskinarbeid.
5. Dynamisk pris
En annen mest fantastisk anvendelse av kunstig intelligens (AI) i virksomheten er dynamisk prising eller etterspørsel. Det er en prosess med prisstrategi for e-handel for et produkt eller en vare basert på interessenivået til målkunden gjennom bruk av big data. AI i e-handel er en proaktiv tilnærming. En proaktiv rekkevidde gjennom AI kan søke i mønstre basert på kundens oppførsel og deretter ta passende tiltak for å oppnå ønsket mål.
I e-handel kan kunstig intelligens også brukes til å komme med spådommer som hvilken vare som vil kjøpe en kunde, hvilken tid de foretrekker å kjøpe, hvilken type enhet de bruker for å besøke nettstedet, og mange flere.
6. Cybersikkerhet
I dag er cybertrussel et viktig tema for bedriftseieren. Enten virksomheten er liten eller stor, er cybersikkerhet viktig for en bedrift. Når det gjelder brudd på nettforsvar, er det mange sofistikerte verktøy tilgjengelig. Den manuelle QA er både tidkrevende og arbeidskrevende. Menneskelige operatører er ikke lenger også nok.
Kunstig intelligens spiller en fantastisk rolle i håndteringen av nettangrep. Ved hjelp av maskinlæringsteknikker er det enkelt å fjerne databrudd og ondsinnede aktiviteter. AI kan levere trusseldeteksjon i sanntid og kan svare på trusselen og også identifisere avvik.
7. Interaksjoner i sanntid med kunden
I denne teknologidrevne verdenen er vi mest avhengige av den virtuelle verden i stedet for vårt virkelige liv. Nå foretrekker vi netthandel i stedet for å gå til et kjøpesenter. Derfor er sanntidsinteraksjoner med kunden veldig viktig for en online bedriftseier.
Den kraftigste anvendelsen av kunstig intelligens i virksomheten er å gjøre kundeopplevelsen bedre og komfortabel. Gjennom kunstig intelligens (AI) har vi chatbot: som er en AI-basert virtuell samtaleagent, virtuell assistent. De er utformet på en slik måte at de kan svare på kundespørsmål 24 timer.
Chatbots er i stand til å forstå og tolke naturlige språk. Så de kan forstå menneskelige samtaler og kan veilede den aktuelle kunden i å finne ut de aktuelle elementene eller retningslinjene ved å hente ut betennelsene fra nettstedet eller websiden.
8. Anbefalingsmotor
En anbefalingsmotor er en av de mest interessante og utbredte applikasjonene for maskinlæring i virksomheten. Anbefalingsmotoren er en automatisering av en butikkdiskgutt. Du ber gutten om et produkt eller et produkt, og han vil se deg ikke bare dette produktet, men også de relaterte produktene.
I dag bruker mange selskaper big data og også en rekke anbefalingsalgoritmer for å utvikle en anbefalingsmotor. Collaborative filtering (CF) er en av de vanligste anbefalingsalgoritmene. Matrix dekomponering er en annen elegant anbefaling algoritme.
9. Customer Churn Modelling
Har du noen gang tenkt på hvorfor kundene dine ikke er interessert i å kjøpe produktene dine eller ta tjenesten din? Dette er kjent som kundeslag. Kundemessig modellering er prosessen med å identifisere hvilke kunder som sannsynligvis vil stoppe for å engasjere seg i virksomheten din. Det er en av de vanligste applikasjonene for maskinlæring i virksomheten.
Ved å bruke maskinlæring i modellering av kunder, kan selskapet ha fordeler. Det kan øke inntektene. Også selskapet kan få tilbake sin virksomhet og kan unngå tap. Videre hjelper bruk av maskinlæring i modellering av kundekurneringer til å beholde flere og flere kunder.
10. Effektiv datahåndtering
Med den raske veksten av å bruke IoT (Internet of Things) i virksomheten, får vi overflødige data ved hjelp av sensorer. Ved å benytte kunstig intelligens kan disse dataene analyseres meningsfullt. Så vi bør være takknemlige for kunstig intelligens som gir oss en god applikasjon i virksomheten. Med kunstig intelligens kan vi få bedre innsikt i data.
Et oppstartsselskap utviklet en AI-app som kan skanne brukerens sosiale mediekonto som Facebook for å oppdage støtende innhold, dvs.e., vold. Derfor trenger du ikke et menneske for å finne ut den voldelige personen. Din smarte algoritme vil finne ut personen. Dessuten finner en menneskelig ikke det voldelige innlegget som ble lagt ut for flere år siden. Så, denne applikasjonen for kunstig intelligens vil spare HR-en din for tid og arbeid.
11. Trend prediksjon
En gang ble kunstig intelligens funnet i science fiction-filmer, forskningsartikler eller science fiction-romaner. Men nå har AI blitt et moteord, og det har en betydelig innvirkning på virksomheten vår. I dag får vi mange anvendelser av kunstig intelligens i virksomheten. Trendanalyse eller trendforutsigelse er en av dem.
I kunstig intelligens (AI), for trendforutsigelse, blir alle dataene sjekket en gang og overholdt en gang. Og det gir en optimal logisk løsning som er gunstig for en bedrift. Hvis du er forvirret over at markedsføringsteknikkene dine overlapper budsjettet ditt, bør du bruke trendanalyse ved hjelp av kunstig intelligens.
12. Kundelevetid Modellering av verdier
Kundelevetidsmodellering er et av de viktigste kriteriene for e-handelsvirksomhet. Det er en av de mest fremtredende applikasjonene for maskinlæring i virksomheten. Verdier for kundelevetid brukes til å fordele selskapets ressurser effektivt og identifisere og beholde potensielle kunder. Bedrifter bruker disse modellene for å overvåke markedsføringen og den generelle fremdriften i virksomheten.
1. 3. Rekruttering av automatisering
Rekrutteringsprosessen er en kjedelig handling for enhver stor virksomhet. Å finne en passende kandidat til riktig stilling er en skremmende oppgave. I dag prøver noen innovative selskaper med kunstig intelligens å bruke kunstig intelligens for å gjøre rekrutteringsprosessen autonom.
Hvis et selskap rekrutterer en feil kandidat, kan et selskap tape millioner av dollar. Å utnytte kunstig intelligens i virksomheten kan redusere den operasjonelle belastningen ved rekrutteringsprosessen. Kunstig intelligens automatiserer oppgaver og tar beslutningene raskere og presist. AI vil bestemme hvem som er den beste kandidaten for jobben.
AI for rekruttering er en fantastisk anvendelse av kunstig intelligens som automatiserer en del av rekrutteringsprosessen som repeterende oppgaver eller store volumoppgaver. Ved å benytte kunstig intelligens kan et selskap spare tid ved å automatisere repeterende oppgaver. Det forbedrer også kvaliteten på leien.
14. AI innen e-handel
I dag brukes kunstig intelligens i alle sektorer. Blant disse sektorene er e-handel et av de mest fremtredende konkurrerende områdene. Nøkkelelementene i kunstig intelligens er NLP, maskinlæring og datautvinning. Disse elementene hjelper e-handelsvirksomheten med å få bedre resultater.
Ved å utnytte maskinlæringsteknikker kan en maskin med kunstig intelligens merke, søke og organisere automatisk ved å merke produktets bilde eller video. Med AI kan maskiner utføre manuelle oppgaver uten problemer, og det blir derfor en pålitelig tilnærming til et selskap, uansett selskapets størrelse og budsjett.
I en e-handelsvirksomhet får kunder ofte irrelevante produktresultater. AI forbedrer søkeresultatene ved å bruke NLP-teknikker (Natural Language Processing). Derfor blir virksomheten mer kundesentrert. En annen mer betydelig fordeler ved å bruke kunstig intelligens i e-handelsvirksomhet er å målrette potensielle kunder om. Dessuten forbedrer kunstig intelligens den samlede salgsprosessen.
15. AI forbedrer arbeidsplassen og automatiserer arbeidsmengden
For tiden er arbeidsplassen overbelastet med flere oppgaver som kanaler, verktøy, innhold. Disse oppgavene hemmer balansen mellom arbeid og privatliv. Kunstig intelligens forbedrer arbeidsplassen og kommunikasjonen. Smart AI-programmer hjelper bedrifter med å bruke ressursene sine effektivt og effektivt.
I de kommende årene vil automatiseringen av arbeidet føre til et selskap. For eksempel utvikler det Londonbaserte National Free Hospital og selskapet DeepMind algoritmer for å oppdage nyreskader og synsforhold med lite uten menneskelig forstyrrelse. Med AI-løsninger kan et selskap redusere vedlikeholds- og driftskostnader og også øke forretningsproduktiviteten.
Avslutte tanker
Kunstig intelligens (AI) er studiet av ingeniørarbeid som utvikler et datamaskibasert system som kan tenke som en menneskelig hjerne. Og maskinlæring (ML) er studiet av å utvikle en intelligent og autonom maskin eller enhet. Utvilsomt er det mange ufattelige anvendelser av kunstig intelligens og maskinlæring i virksomheten.
Gjennom AI og ML vil virksomheten din bli tjent med da de vil gjøre virksomheten din mer effektiv. De vil også fjerne den uønskede prosessen, noe som kan bremse virksomheten din. Du kan også lese vår forrige artikkel som handler om hvordan kunstig intelligens og automatisering vil endre arbeidsplassen de kommende årene.
Hvis du har noen forslag eller spørsmål, kan du legge igjen en kommentar i kommentarseksjonen. Du kan også dele denne artikkelen med venner og familie via sosiale medier.
