TensorFlow

Installer og bruk TensorFlow på Ubuntu 20.04

Installer og bruk TensorFlow på Ubuntu 20.04

TensorFlow er et open source-bibliotek bygget av Google for å utføre maskinlæringsorienterte oppgaver. Den har blitt brukt av forskjellige populære plattformer som PayPal, Twitter og Lenovo. TensorFlow er nå mye brukt i banebrytende teknologibaserte systemer.

TensorFlow-installasjonen på Ubuntu 20.04 er beskrevet i denne artikkelen.

Det er best praksis å opprette et virtuelt miljø og installere TensorFlow. Det virtuelle miljøet gir et annet Python-miljø til utviklere og løser problemene med biblioteker og versjonsavhengigheter.

TensorFlow-installasjon på Ubuntu 20.04

Følg trinnene nedenfor for å installere TensorFlow på Ubuntu 20.04:

Trinn 1: Bekreft Python 3.8 installasjon

Python-installasjon er en forutsetning for TensorFlow. Python 3.8 er forhåndsinstallert i Ubuntu 20.04. Kjør følgende kommando for å bekrefte installasjonen av Python på Ubuntu 20.04:

Python 3.8.5 er allerede installert på Ubuntu 20.04.

Trinn 2: Installer Python virtuelt miljø (venv) -modul

Neste trinn er å installere det virtuelle miljøet Python 3 ved hjelp av venv-modulen. Venv-modulen er en del av pakken python3 venv og kan installeres med kommandoen:

$ sudo apt installere python3-venv python3-dev

Etter vellykket installasjon av venv-modulen, opprett et virtuelt miljø i neste trinn.

Trinn 3: Opprett et virtuelt Python 3-miljø

Hjemmekatalogen din må ha et virtuelt miljø inne. I tilfelle du vil opprette det virtuelle miljøet i en ny katalog, kjør deretter følgende kommando for å opprette en ny katalog som heter tensor_environment:

$ mkdir tensor_environment

Bruk nå følgende kommando for å navigere til den nylig opprettede katalogen:

Nå er den klar til å skape et virtuelt miljø. Kommandasyntaks for å skape et virtuelt miljø er som følger:

$ python3 -m venv

Du kan skrive hvilket som helst virtuelt miljønavn. Vi oppretter et tensor_venv virtuelt miljø ved hjelp av følgende kommando:

$ python3 -m venv tensor_venv

Det virtuelle miljøet med navnet tensor_venv ble opprettet.

Før du bruker et virtuelt miljø, må vi aktivere det som følger:

kilde tensor_venv / bin / aktiver

Navnet på det virtuelle miljøet har dukket opp i parentes på kommandolinjen. Det er en indikasjon på at det virtuelle miljøet er aktivert.

Trinn 4: Oppgrader til pip versjon 19 eller høyere

PIP er en Python-pakkebehandling som brukes til å installere og vedlikeholde Python-pakkene. TensorFlow kan installeres ved hjelp av pip. PIP versjon 19 eller høyere kreves for å installere TensorFlow. Oppgrader til PIP versjon 19 eller høyere med følgende kommando:

$ pip install - oppgrader pip

Ok! PIP er oppgradert til versjon 20.3.1 vellykket.

Trinn 5: Installer TensorFlow ved hjelp av PIP

Det er på tide å installere TensorFlow ved hjelp av pip. Kjør følgende kommando for å gjøre det:

$ pip install - oppgrader TensorFlow

Installasjonen av TensorFlow vil ta et par minutter.

Trinn 6: Bekreft TensorFlow-installasjonen

Ved vellykket TensorFlow-installasjon, bekreft installasjonen ved hjelp av følgende kommando:

$ python -c 'importer TensorFlow som tf; skrive ut (tf.__versjon__)'

Ovennevnte kommando viser TensorFlow-versjonen installert på Ubuntu 20.04.

Konklusjon

TensorFlow er nå mye brukt i maskinlæringsprosjekter. Det er et veldig effektivt bibliotek og utviklet av Google. Denne guiden demonstrerer installasjonsprosedyren av TensorFlow på Ubuntu 20.04.

HD Remastered Games for Linux som aldri hadde en Linux-utgave tidligere
Mange spillutviklere og utgivere kommer med HD-remaster av gamle spill for å forlenge franchisetiden, vennligst fans som ber om kompatibilitet med mod...
Hvordan bruke AutoKey til å automatisere Linux-spill
AutoKey er et desktopautomatiseringsverktøy for Linux og X11, programmert i Python 3, GTK og Qt. Ved å bruke skript og MACRO-funksjonalitet kan du aut...
Hvordan vise FPS-teller i Linux-spill
Linux-spill fikk et stort press da Valve kunngjorde Linux-støtte for Steam-klient og spillene deres i 2012. Siden den gang har mange AAA- og indiespil...