Phenquestions
Rstudio tilbyr et integrert utviklingsmiljø for å håndtere gratis programmeringsspråk “R”-ting, som er tilgjengelig under lisens fra GNU. Rstudio er et ideelt datamiljø for å generere detaljerte statistiske visualiseringer, og brukes som sådan av statistikere over hele verden.
RStudio er tilfeldigvis tilgjengelig som et program og som en serverapplikasjon, brukt av en rekke forskjellige Linux-distribusjoner og for Windows og macOS.
Last ned R programmeringsspråk (Forutsetninger)
Rstudio desktop-applikasjon trenger R-programmeringsspråket for å fungere på Linux-distribusjoner. Det er nødvendig å laste ned en R-versjon som er kompatibel med Linux-operativsystemet. Du kan laste den ned ved hjelp av et programvarelager.
1- Laste ned R med nettleseren
Hvis du ikke kan få R fra programvaresenteret, betyr det at depotet må oppdateres først. Du kan bare hoppe over alt det og laste det ned fra nettet ved å skrive inn denne lenken:
https: // kran.studio.com
I søkeboksen i nettleseren din. Hjemmesiden deres skal ligne skjermbildet nedenfor:
2- Laste ned R fra Linux-terminalen
Tenn opp CLI-terminalen, skriv inn kommandoen nedenfor, og trykk enter:
Kjør deretter en oppdatering med kommandoene nedenfor:
$ sudo apt-get oppdatering
Denne kommandoen henter Rs oppdateringer og skaffer seg alle relevante filer fra hoved Ubuntu-arkivet.
Gi deretter følgende kommando for å installere R:
Kommandoen ovenfor går gjennom pakkelisten, avslører hvor mye diskplass den vil fylle opp, og ber om bekreftelse. Trykk på Y-tasten på tastaturet for å fortsette med installasjonen.
Utgangen vil mest sannsynlig bekrefte installasjonen.
Du kan slå opp det i søkefeltet som illustrert nedenfor:
Installere Rstudio på Ubuntu 20.04 med kommandoterminal
Med vertsprogrammeringsspråket installert, kan vi nå fortsette å installere Rstudio. For å demonstrere installasjonen bruker vi kommandolinjeterminalen.
Slå av terminalen og send følgende
$ sudo apt-get install gdebi-core
Du blir bedt om å oppgi rotpassordet. Når du har angitt passordet, starter installasjonen av pakken
$ wget https: // nedlasting1.rstudio.org / desktop / bionic / amd64 / rstudio-1.3.1093-amd64.deb
Rstudio-nettpakken er nå koblet til og overføres til harddisken din.
Du blir bedt om å oppgi rotpassordet igjen. Skriv inn passordet for å få lest og lastet pakkelisten.
Den installerte vil be om tillatelse til å fortsette, trykk på y-tasten på tastaturet.
Utgangen bekrefter installasjonen, som vist nedenfor.
Komme i gang med RStudio:
For å starte RStudio, gå over til søkeboksen og slå opp Rstudio. Du ser det i en av listene som vist nedenfor:
Klikk på Rstudio-ikonet for å starte det.
Undersøk datasett med RStudio
Med Rstudio kan du visualisere data i form av grafer, tabeller og diagrammer.
For å forstå hvordan data blir representert visuelt i Rstudio, la oss ta eksemplet på folketelling 2010 for hvert postnummer som et eksempel.
Prosessen med dataanalyse kan vagt reduseres til følgende fire trinn:
1-Importer rådata
Du kan importere rådata direkte fra nettet til Rstudio ved å gjøre det systematisk i konsollvinduet med kommandoen nedenfor:
$ cpd <- read.csv(url("https://data.lacity.org/api/views/nxs9-385f/rows.csv?accessType=DOWNLOAD")Når kommandoen er utført, vil Rstudio innhente dataene som en csv-fil fra nettet, og innholdet vil bli tildelt cpd-variabelen.
En annen måte å gå til å importere data til Rstudio er å laste ned datasettet manuelt til harddisken din og deretter åpne innholdet med Rstudios importdata-funksjon.
Gå til alternativet import datasett i kategorien Miljø, og velg datasettfilen du vil laste opp. Klikk Ok, så vises dialogboksen om datasettet. Det er her du skal spesifisere parametrene, samt navn og desimaler. Når du er ferdig, er det bare å klikke på import, så blir datasettet lagt til i Rstudio, og en variabel tildeles navnet sitt.
For å se hvilke datasett som er i bruk, send kommandoen nedenfor med variabelen som tilskrives et datasett:
$ Visning (cpd)2 -Manipulere dataene
Nå som du har importert datasettet, er det mye du kan gjøre for å transformere disse dataene. Dataene manipuleres gjennom transformasjonsfunksjoner. Anta at du vil reise til et bestemt utvalg i datasettet. Hvis vi skulle gå til den totale befolkningskolonnen i datasettet vårt, skriver vi inn kommandoen nedenfor:
$ cpd $ Total befolkningDataene kan også hentes i form av en vektor:
$ cpd [1,3]Delsettfunksjonen i Rstudio lar oss spørre datasettet. La oss si at vi må markere radene der forholdet mellom mann og kvinne er positivt. For å plukke ut disse radene, utsteder du følgende kommando:
$ a <- subset(cpd , Total Males > Totalt antall kvinner)I kommandoen ovenfor måtte den første parameteren vi tildelte være variabelen som tilskrives datasettet som vi brukte funksjonen på. Boolsk tilstand regnes som den andre parameteren. Også den boolske tilstanden må vurderes for hver rad. Det fungerer som den avgjørende faktoren for om en rad skal være en del av utgangen.
3 -Bruk av gjennomsnittsfunksjonene i datasettet
Rstudio har spesifikke funksjoner for å beregne gjennomsnitt på datasettet:
$ middel (cpd $ Total menn) - beregner enkelt gjennomsnitt$ median (cpd $ Total Females) - gir medianen for en kolonne
$ quantile (cpd $ Total Population) - gir kvantilen for en kolonne
$ var (cpd $ Total hanner) - utarbeider avviket for en kolonne
$ sd (cpd $ Total kvinner) - gir standardavvik
For å få en oppsummert rapport om datasettet, kan du også kjøre en av disse funksjonene på hele datasettet.
$ sammendrag (cpd)4 -Lage en graf for datasettet
Hvis du ofte skal jobbe med Rstudio, vil du finne visualiseringsverktøyet som veldig ressurssterkt. Du kan lage en graf ut av ethvert importert datasett med plottet og andre visualiseringsfunksjoner i Rstudio.
For å generere et scatterplot for datasettet, utsteder du følgende kommando:
$ plot (x = s $ Total menn, y = s $ Total kvinner, type = 'p')La oss nå diskutere parametrene som er involvert her. I hver parameter refererer s til delsettet til det opprinnelige datasettet, og ved å legge til "p" indikerer du at du vil at utgangen skal plottes.
Du kan også representere datasettet ditt i form av et histogram:
$ hist (cpd $ Totalt husholdninger)På samme måte, for å få tak i et søylediagram over det importerte datasettet:
$ teller <- table(cpd$Total Population)$ barplot (counts, main = "Total befolkningsfordeling",
$ xlab = "Antall Totalbefolkning")
Administrere data i ujevnt fordelte tidsserier
For å administrere data med ujevnt fordelte tidsserier, bør du integrere dyreparkpakken med Rstudio. For å få dyrepakken, gå til nederste høyre hjørne av skjermen i Rstudio og til pakkens komponent. Dyreparkpakken konverterer uregelmessige tidsseriedata til dyrehageobjekter. Argumentene som er satt inn for å lage dyrehageobjekter, er dataene som kommer først, etterfulgt av verdien å bestille.
Zoo-objekter gir brukervennlig støtte. Alt du trenger å gjøre er å skrive inn "plot", så vises alle plotmetodene du kan bruke med den dyrepakken.
Hvis du blir forvirret over hva en bestemt Rstudio-funksjon har å tilby, skriv inn funksjonens navn og følg den med “?”For å se ledeteksten på hjelpemenyen. Hvis du trykker på ctrl + mellomrom etter et funksjonsnavn, produseres vinduet for automatisk fullføring.
Innpakning
Denne opplæringen har illustrert hvordan du kan sette opp Rstudio på Ubuntu 20.04 og dekket det grunnleggende om statistisk representasjon og manipulasjon med Rstudio. Hvis du ønsker å bruke Rstudio bedre, bør du bli kjent med grunnleggende om R-programmering. Rstudio er et kraftig verktøy og har applikasjoner i mange bransjer over hele kloden: kunstig intelligens og datautvinning, for å nevne noen.
Bli kjent med R-programmeringens nitty-gritty er litt av en læringskurve, men det er verdt innsatsen.
